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computer-vision - SimpleCV 1.3 不是
我只是在 Windows 7 上安装 SimpleCV 1.3。在安装过程中,我收到一条消息:“此程序无法正确安装 setuptools-0.6c11.win32-py2.7.exe”。当我运行第一个示例时
我有一个空的 python 窗口,我收到一个警告:“你需要 python 图像库来保存文件句柄”有人知道如何解决这个问题吗?
提前致谢
python - SimpleCV 网络摄像头黑色图像
我需要从网络摄像头拍摄一张快照。我选择 SimpleCV 来完成这项任务。
现在我尝试获取单个图像并显示它:
但我只看到黑色图像。我认为此时相机还没有准备好,因为如果我在一切正常time.sleep(10)
之前打电话。cam.getImage()
什么是正确的方法?谢谢!
python-2.7 - 将 SimpleCV 与 GeoTiffs 一起使用时,保存地理配准数据的最佳方法是什么?
我已经在互联网上进行了深入搜索,以寻求这方面的帮助。我有两张图像(之前和之后),它们经过地理参考和地理校正,彼此重叠。我希望使用 Simple CV 进行一些深入的分析并在图像之间进行更改。现在我刚刚熟悉了 Simple CV 并且正在使用 blob 检测。这是我的代码:
我对前后图像进行斑点检测,并将它们都保存为 tif。但是,当我开始对图像进行减法甚至将两个图像都带回 ArcMap 时,它们已经丢失了所有的空间参考数据,并且不再彼此重叠。在我的分析期间,两张图像完全重叠是非常重要的。感谢任何帮助!
python - 连接相机时代码要慢得多
我正在使用 SimpleCV 和 Python 来检测一张纸上的一组圆圈。起初我使用的代码类似于:
这对图像的处理非常缓慢。然后我尝试分别拍摄和保存图像,然后将其加载到我的程序中,如下所示:
由于某种原因,这里的图像处理要快得多(可能快 3 或 4 倍)。我不明白这是为什么?当然,一旦图像被获取,它是来自相机还是来自文件都没有关系?还是相机仍在后台运行占用资源的东西?
我曾尝试使用诸如del cam
删除变量之类的命令,甚至尝试过:
但这并没有更快。似乎如果这条线SimpleCV.Camera()
在我的程序中的任何地方,整个事情都会大大减慢!
python - 如何使用 Python 计算图像上的彩色像素区域?
上面的代码给出了黑色背景上的白色像素,如何计算图像上的白色区域,然后将图像分割成 100 个矩形并找到具有最小、最大和平均像素数的矩形?谢谢
python - 这个页面是如何实现人脸识别算法的?
最近我对这个主题非常感兴趣,例如,我发现了一个非常有趣的页面,它确实做到了,而且做得非常好http://www.pictriev.com/
他们是如何达到如此精确的等级的?
python - 如何在 OSX 10.8 上安装 SimpleCV
我相信 SimpleCV 已正确安装。当我运行时:
然后在python中尝试导入库,我遇到了这个错误:
运行 SimpleCV 需要 pygame 吗?我不会这么想的,所以我尝试使用 pip 安装 pygame 并且我得到另一个错误,说我有一个错误的链接或其他东西:
我错过了什么?我应该如何尝试安装 SimpleCV 和 pygame?或者我什至需要 pygame 在 python 中运行 SimpleCV?
python - 区分男人和女人的脸
我需要制作一个应用程序来判断某张图片中唯一的面孔是男人还是女人如果使用python完成会更好。欢迎任何建议
python - 如何在 mac OS 10.8.1 上安装 SimpleCV
所以我一直在尝试安装 SimpleCV 一段时间。我终于能够安装 pygame,但现在我遇到了一个新错误。我使用了 pip、easy_install 并克隆了 SimpleCV github 存储库来尝试安装 SimpleCV,但是我从所有人那里得到了这个错误:
如果有帮助,这是整个错误消息:
如果有一个简单的解决方案,我很抱歉,我一直在尝试和寻找解决方案一个多小时,但没有运气。
python - SimpleCV:打开 Display() 时出现回溯错误
所以......我的笔记本电脑(Lenovo ThinkPad T530)上完全最新版本的 Ubuntu 13.04,下载了 SimpleCV 1.3 superpack .deb 文件并安装了它。当我打开一个交互式解释器时,无论是常规的 python 2.7 还是 ipython,我都会收到如下所示的各种错误:
...以及一个空白(黑色)pygame 窗口。看起来所有这些都可以追溯到一个丢失的 .png 文件?!?
我还尝试从 git 手动安装(在手动安装列出的依赖项之后)并遇到其他问题。
启动并运行它似乎不应该这么难?!?
欢迎任何想法或建议。
TIA,
蒙特