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所以我做了一个跟踪脸部的小脚本，然后搜索两只眼睛，然后搜索左眼和右眼。

问题是，即使是左右，它也会重叠。

打印显示：

我尝试用 face.boundingBox(twoeyes) 裁剪脸部，他们搜索左右，但它总是给我（无，无）。

另外，当 findHaarFeatures("face.xml") 给我超过 1 张脸时，我遇到了问题，我通过选择列表中的第一个来克服这个问题，但我想选择其中最大的，如何我可以比较两个功能的大小吗？

最后，有没有更好的方法来查找其他内部的特征，而不是使用裁剪和 if 语句“某事！=无”？

顺便说一句，我正在使用来自相机的原始图像，用一些对比度、饱和度、findedges 或其他任何东西来更好地找到特征会更好吗？

所以......通过SimpleCV 的实用计算机视觉一书，第 5 章 - 与此处的在线教程中的示例相同。黄色汽车的平均颜色得到了一个非常不同的值，所以我回顾了示例代码，插入了更多注释，添加了一些东西来显示（然后干净地关闭）每个阶段的图像。

它返回(0.6376000000000001, 2.096775, 5.170425), 而不是(25.604575, 18.880775, 4.4940750000000005)本书和教程中给出的结果。

裁剪后的停车位与汽车的第一张图像看起来不错……但灰度图像看起来很奇怪。我得到的图像旋转了 90 度，与示例中的图像完全不同。这是Dropbox 上的链接。

然后从那里...... colorDistance 离它应该是这么远......平均颜色值不正确。

colorDistance()关于为什么该步骤返回一个时髦的旋转灰度图像的任何想法或建议？

我通过简单的 Image(opencv_image) 调用将 OpenCV 图像转换为 SimpleCV 并使用 Image.findBlobs() 来获取 blob。但是，由于出现错误，我无法使用 Blobs.getBoundingBox() 获取边界框：

blobs.draw() AttributeError: 'NoneType' 对象没有属性 'draw'

fgmask 是我在背景减除后收到的前景蒙版。

这是我的代码：

我在树莓派中输入以下代码。

但是当我在 python 上运行（安装在树莓派中）时，它第一次运行得很好。但是当我再次运行它时，它说相机驱动程序未检测到错误。我使用网络摄像头作为我的相机。操作系统是树莓派。

我想为我的树莓派使用两个摄像头。所以我想知道每个相机的相机索引号。那么在raspbian OS中找到相机索引号的方法是什么？（索引号用于在Simple CV中制作相机对象）

知道如何将属于同一车辆的较小斑点算作 1 辆车吗？由于背景减法，在前景蒙版中，属于车辆的一些斑点非常小，因此根据它们的大小过滤斑点将不起作用。

我最终必须计算视频中的车辆总数，区分汽车和卡车以及检测到的车辆的颜色。为此，我正在使用 OpenCV、Python 和 SimpleCV。到目前为止我所做的是： 1. 背景减法 2. 使用 find.Blobs() 来查找 blob

根据 blob 的大小，我可以区分汽车和卡车。但是，当我发现前景蒙版上的斑点数量时，所有斑点都是白色的。所以我的问题是如何找出检测到的车辆的颜色？

这是我的代码：

这是我得到的错误：

虽然我从这里了解ValueError：具有多个元素的数组的真值是不明确的。使用 a.any() 或 a.all()为什么会出现此错误，我不知道在我的情况下如何处理此错误。任何帮助将不胜感激！

我正在尝试在 RasPi 上使用 SimpleCV 进行边缘检测，方法是首先找到图像中的所有线条，然后根据位置、相交角度和颜色过滤设置的项目。我已经弄清楚了过滤，但是在显示带有过滤线的图像时遇到了困难。

目前我可以用

和独立设置的过滤线

但由于此方法也显示完整的行集，所以当我在同一个脚本中执行它们时看不到任何区别。擦除存储线条图的图层或有选择地删除绘图元素的最佳方法是什么？

我正在使用 simplecv 从图像中提取特征。我使用 gtk 在 python 中截取屏幕截图。

然后如何将该屏幕截图 pixbuf 转换为 SimpleCV Image 实例？