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我们需要对蓝牙协议进行一些实验，为此我们需要一个开发工具包，它允许我们实现/修改蓝牙协议栈的不同部分。

我们一直在研究 TI MSP430 无线开发工具 ( EZ430-RF2500 )。该套件包含一个 MSP430 MCU 和一个 CC2500 多通道射频收发器。

CC2500 能够执行 GFSK 调制，因此该套件允许我们在软件中实现大约一半的基带模块、链路管理器、逻辑链路控制自适应协议等。因此允许我们进行我们想要的修改和实验。

但是，我们还需要能够自定义实际的调制算法，因为这是实验中的重要部分。CC2500 不允许这样做。

哪个开发套件允许我们实现（部分）蓝牙协议栈，包括软件中的调制算法？

它是一个开发套件也很重要，而不仅仅是几个可以为此目的组合使用的 IC。

我的猜测是，我们需要某种软件定义的无线电套件，其中包含一个简单的 RF 2.4GHz 前端，该前端与执行实际调制的可编程 DSP 相连。不幸的是，我无法找到这样的套件。

我真的希望有人对正确的解决方案有一个想法。谢谢。;)

更新：

我看过 GNURadio + USRP + 2.4GHz 子板解决方案。问题是 USRP 上的采样延迟太大了，通过它传输。USB到计算机，解调，解码和解释协议，合成答案，通过USB传输并在空中传输，实现任何协议，如蓝牙。我知道这一点，因为我已经尝试过了。

您知道带有 2.4GHz ISM 频段（2400MHz - 2483.5MHz）收发器的 SDR（软件定义无线电）套件吗？

我需要执行一些软件定义的无线电，包括定制调制。此外，一套套件的价格最高应为 1000 美元。我知道那里有一些非常昂贵的解决方案，但不幸的是，这不是一个选择。

从接收到传输的低延迟也是必要的，因此 GNU Radio + USRP 解决方案不可用。

更新： 我仔细研究了 USRP 解决方案。根据之前使用 USRP + GNU Radio 软件的经验，我最初完全不认为它是这种情况下的解决方案。我这样做是因为我需要实现分组无线电协议，因此我需要在输入和输出之间进行精确的位同步，并且我需要低延迟以允许我在接收到的符号之后以 1000 kBaud 的速率传输下一个符号。

根据经验，我知道 GNU Radio 框架默认使用块流链，TX 和 RX 之间几乎没有同步。因此我怀疑使用 USRP 我可能不得不直接使用 libusrp，并避免使用大多数 GNU Radio 软件。我错了吗？

我正在尝试将图像转换为 MATLAB 中的音频信号，方法是将其视为频谱图，就像 Aphex Twin 在Windowlicker上的歌曲一样。不幸的是，我无法获得结果。

这是我目前所拥有的：

所以，我对图像的列进行傅里叶逆变换，然后将它们放在一起形成一个信号。此外，此函数使用 MATLAB 的图像处理工具箱来读取图像。目标是有一些变化

导致看起来像原始图像的东西。我将非常感谢任何帮助！我只是在学习信号处理，所以如果有明显的误解，请不要感到惊讶。谢谢！

编辑：谢谢戴夫！我让它工作了！我最终得到了这个：

有哪些学习 DSP 的好资源（包括实际理解这些资源所需的数学和算法）？

让我们假设我的数学技能也因缺乏使用而生疏，所以路线图如下：

• 统计复习
• 微积分复习
• FFT 的可靠新手解释
  （50步后......）

会很好，并希望使 DSP 技能和知识接近“胜任”。

我想知道是否有人可以向我指出一种用于比较时间相关信号的算法/技术。理想情况下，该假设算法将 2 个信号作为输入并返回一个数字，该数字将是信号之间的相似度百分比（0 表示 2 个信号在统计上不相关，1 表示它们完全匹配）。

当然，我意识到我的请求存在问题，即我不确定如何在比较这两个信号的情况下正确定义“相似性”，所以如果有人也能指出我正确的方向（至于我应该查找/知道的内容等），我也会很感激。

我注意到最近一些Stack Overflow 播客的 wiki 转录有点弱。显然，这个任务需要一个计算机程序。将音频转录为文本（最好使用扬声器标签，以便我们知道谁说了什么）可以在软件中实现吗？是否有任何活跃的开源软件项目试图实现此类功能？

我正在尝试对音频流中存在的静态或噪声量进行定性处理。流的正常内容是语音或音乐。

我一直在尝试获取样本的 stddev，这确实让我能够处理语音与空通道噪声的存在（即高 stddev 通常表示语音或音乐）

想知道是否有人对此有一些指示。

我很抱歉提前有点冗长：如果你想跳过所有的背景胡言乱语，你可以在下面看到我的问题。

这几乎是我之前发布的关于如何比较两个 1D（时间相关）信号的问题的后续。我得到的答案之一是我使用了互相关函数（MATLAB 中的 xcorr）。

背景资料

也许一些背景信息会很有用：我正在尝试实现独立分量分析算法。我的非正式测试之一是 (1) 通过 (a) 生成 2 个随机向量 (1x1000)，(b) 将向量组合成 2x1000 矩阵（称为“S”），然后将其乘以 2x2 混合来创建测试用例矩阵（称为“A”），给我一个新的矩阵（我们称之为“T”）。

总之：T = A * S

（2）然后我运行 ICA 算法来生成混合矩阵的逆（称为“W”），（3）将“T”乘以“W”来（希望）给我一个原始信号矩阵的重建（称为“X”）

总而言之：X = W * T

(4) 我现在想比较“S”和“X”。虽然“S”和“X”是 2x1000，但我只是比较S(1,:)和X(1,:)，S(2,:)每个X(2,:)都是 1x1000，使它们成为一维信号。（我还有一个步骤来确保这些向量是相互比较的正确向量，并且我还对信号进行了归一化）。

所以我目前的困惑是如何“评分”与 的S(1,:)匹配程度X(1,:)，以及与S(2,:)to的匹配程度X(2,:)。

到目前为止，我使用过类似的东西：r1 = max(abs(xcorr(S(1,:), X(1,:)))

我的问题

假设使用互相关函数是比较两个信号相似度的有效方法，那么对信号相似度进行分级的 R 值是多少？维基百科指出这是一个非常主观的领域，所以我听从那些可能在这个领域有经验的人的更好判断。

正如您可能意识到的那样，我根本不是来自 EE/DSP/统计背景（我是一名医学生），所以我现在正在经历一种“火中的洗礼”，我很感激所有我能得到的帮助。谢谢！

我正在采样一个真实世界的传感器，我需要显示它的过滤值。信号以 10 Hz 的速率进行采样，在此期间它可能会上升到最大范围的 80%。

早些时候，我使用均方根作为过滤器，并将其应用于我记录的最后五个值。对于这个应用程序，这并不好，因为我不存储未更改的值。换句话说，我需要在过滤器中考虑时间......

我读过DSP Guide，但我没有从中得到太多。是否有专门针对程序员而非Mathcad工程师的教程？是否有一些简单的代码片段可以提供帮助？

更新：经过几次电子表格测试后，我决定记录所有样本，并应用巴特沃斯过滤器。

很抱歉问了一个与我之前问过的问题类似的问题（FFT 问题（返回随机结果）），但我已经查找了音高检测和自相关，并找到了一些使用自相关进行音高检测的代码。

我正在尝试对用户唱歌进行音高检测。问题是，它不断返回随机结果。我从http://code.google.com/p/yaalp/获得了一些代码，我已将其转换为 C++ 并进行了修改（如下）。我的采样率为 2048，数据大小为 1024。我正在检测正弦波和麦克风输入的音高。正弦波的频率是 726.0，它检测到它是 722.950820（我可以接受），但它检测到麦克风的音高是从大约 100 到大约 1050 的随机数。

我现在正在使用高通滤波器来消除直流偏移，但它不起作用。我做对了吗，如果是这样，我还能做些什么来解决它？任何帮助将不胜感激！

（固定的）

谢谢，

尼尔。

编辑：更改代码以实现截止频率为 30hz 的高通滤波器（来自What Are High-Pass and Low-Pass Filters?，谁能告诉我如何使用卷积将低通滤波器转换为高通滤波器?) 但它仍然返回随机结果。不幸的是，将它插入 VST 主机并使用 VST 插件来比较频谱对我来说不是一个选择。

编辑：已修复，感谢大家的帮助，但我从来没有让它工作，现在使用新代码。