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我正在尝试在我的 C++ 项目中使用Rob Hess 的 SIFT 库。我已经查看了其他 SIFT 实现的（代码），但是这个似乎最像 Lowe 的原始论文一样分阶段，并且还使用了我熟悉的 OpenCV，所以我选择了这个。

不幸的是，自从我尝试在 C++ 中使用它之后，我就遇到了麻烦。该库最初是用 C 语言和 OpenCV 编写的。

我已经尝试在有和没有围绕 C 库 include-s 的情况下编译我的代码extern，但都不起作用。我想我已经诊断出这两种情况的问题，但我不知道如何解决它们，我将非常感谢任何帮助。

问题（或者至少，我认为问题是什么）：

• withouth extern：由于 C++ 名称修改而不起作用（我已经检查过了，当然所有的函数名都被修饰了）

• with extern: 不起作用，因为 OpenCV 可以检测为 C 或 C++ 编译的天气。任何 SIFT 库函数都没有链接问题，但现在 OpenCV 包含 C++ 头文件，并且由于在主程序中它最终包含在extern块中，因此我得到（字面上数百个）如下错误：

  /usr/local/include/opencv2/core/mat.hpp:2361: error: template with C linkage

在过去的几天里，我一直在尝试完成这项工作，因此，如果有人尝试在 C++ 中使用相同的 SIFT 库，或者在使用不同的库时遇到类似问题，我们将不胜感激。

我正在寻找与您使用 iPhone 应用程序“SnapTell”所获得的解决方案非常相似的解决方案。您拍摄某物的照片并检索它的实际图像以及产品的价格、详细信息和属性。

情况： 我正在为我的公司开发一种机器和软件组合。该机器拍摄一张固定尺寸的印刷产品（礼品卡、贺卡、照片等）的照片，并将其与包含 50,000 张图像的数据库进行比较，这些图像是产品的优质裁剪扫描件。它决定产品在数据库中的记录，并根据数据库中的其他属性（价格、市场、如何处理等）从那里做出决定

• 图像可能有不同的大小（占据页面的不同百分比）

• 图片可能会旋转

• 图像可能具有不同的比例（有些可能会放大相似对象的部分）。

问题 产品往往很有价值，不能用条形码等标记，所以图像识别是我目前唯一的选择。最终结果应用程序是用 c# .net 编写的。我正在寻找一种方法来拍摄一张图像，并以非常高的准确性和速度将快照与图像数据库进行比较。

在我的研究中，我遇到了 SIFT 和 SURF的当前思路。我在考虑是否将每个原始高质量图像分解为高优先级部分，或者说一个 9x9 部分的网格，然后将每个部分的 SURF 描述符存储在数据库中，并带有某种数字分数。然后我可以对拍摄照片的新产品做同样的事情。

我可以用同样的方式分解它，并通过它的各种 SURF 描述符或其他东西来搜索数据库。

我什至走在正确的轨道上吗？有这类东西的图书馆吗？

帮助！

我正在尝试使用 OpenCV 来匹配这些图像：

img2 http://img849.imageshack.us/img849/8177/clearz.jpg

我需要找到它们的最佳交集。

我尝试使用 SURFDetector 并使用 BruteforceMatcher 进行匹配，但发现描述符不相等。

请告诉我解决问题的正确方法。

我正在 OpenCV 中进行对象检测项目，其中包括将模板图像中的对象与参考图像匹配。使用 SIFT 算法可以准确地检测和匹配特征，但我想要一个围绕匹配特征的矩形我的算法使用 KD-Tree est ean First 技术来获得匹配

我正在使用 Andrea Vedaldi 的 SIFT 实现来计算两个图像的筛选描述符。但我想知道是否可以使用 SIFT 描述符预测对象在下一张图像中的位置。

the complexity of SIFT feature extraction algorithm by Lowe is their any web or something from where i can get it. i think it is =>l.m ....where l is number of octaves and m is number of images in it. want to make it comfirm... is it correct or not? : need help in this regard

我在 MATLAB 中寻找一些基本的 SIFT 实现。我需要从第一原则来写它。另外，我正在寻找可以解释程序中发生了什么的东西。Vedali 的代码和 David Lowe 的代码让我无法理解。

安装这个工具箱（这里的链接）是我的目标。为此，我必须安装另外 2 个工具箱，它们是 toolbox_graph（下载链接）和 toolbox_fast_marching（http://www.ceremade.dauphine.fr/~peyre/teaching/manifold/tp3.html）

当我尝试编译它们时出现了我的问题，因为它们已经嵌入了 C/C++。我已经安装了 Win7 64bit，之后 Win7 32bit for Matlab 可以兼容 Visual C 2010 等。除此之外，我还安装了 GCC，但 Matlab 无法识别 GCC。尽管我做了所有事情，但我没有成功。

论文“Fast Approximated SIFT”（M Grabner，H Grabner，ACCV 2006） http://www.icg.tu-graz.ac.at/publications/pubobjects/mgrabner06FastApproxSIFT 展示了一种使用积分从图像中提取 SIFT 描述符的改进方法直方图。

它说“对于描述符，我们相对于方向旋转每个子补丁的中点，并计算重叠子补丁的直方图，而不对齐平方区域，但相对于主方向移动子补丁直方图。”

在本文中，可以使用积分直方图轻松计算关键点周围 4*4 子块的直方图。但是，结果直方图不会随着关键点的方向旋转。传统的 SIFT 需要将子块中的每个像素按方向旋转，然后计算直方图。但似乎论文中的这种新方法可以通过“相对于主方向移动子补丁直方图”来获得非旋转直方图后进行旋转。我不明白如何“相对于主要方向移动子补丁直方图”？

我在这里引用：“对于描述符，我们相对于方向旋转每个子补丁的中点，并计算重叠子补丁的直方图，而不对齐平方区域，但相对于主方向移动子补丁直方图。”

例如，如果一个非旋转子补丁直方图有 8 个 bin，从 0 到 2pi，间隔 pi/4，每个 bin 的值是 2,4,5,3,6,8,7,1，以及关键点的方向是 pi/6，如何知道旋转直方图中 8 个 bin 的新值？

我想从建筑物或地标的图片中提取 SURF/SIFT 特征点并识别其 GPS 坐标。

我正在使用 OpenCV for Android 进行 SURF。

我想知道是否有一个API可以返回图片中建筑物的GPS坐标，我可以在发送到服务器之前对图片进行任何类型的转换。

谢谢。