问题标签 [siamese-network]
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python - 从卷积网络中删除 Sequential 后，我得到：“TypeError：'Tensor' object is not callable”
我是 Python 的新手。
我有这个代码：
我将网络更新为最新的 Keras API 并将其删除Sequential：
现在我在这一行收到以下错误feat_vecs_a = base_network(img_a)：
TypeError：“张量”对象不可调用
我该如何解决这个错误？
我正在使用这个Jupyter notebook实现一个“连体网络” 。
python - Keras ValueError：检查输入时出错：预期 anchor_input 有 3 个维度，但得到的数组形状为 (18, 1)
尝试创建连体网络时出现尺寸问题
这是我用作自定义损失函数和模型的代码
当我像这样编译和总结它时：
我得到
这完全是我想要的。
但是当我尝试使用我的数据来拟合我的模型时，我无法做到尺寸错误：
在线查找时，我不明白这里发生了什么以及为什么我的网络需要 3 个维度，有人可以解释一下吗？
keras - 如何设计一个共享权重、多输入/输出的自动编码器网络？
我有两种不同类型的图像（相机图像和相应的草图）。该网络的目标是找到两张图像之间的相似性。
该网络由一个编码器和一个解码器组成。单个编码器-解码器背后的动机是在它们之间共享权重。
当我可视化网络时，它显示了两个不同的网络。
但我想要的是一个网络，它接受两个输入，例如，相机图像和草图图像，并使用单个编码器 - 解码器返回相同的图像。
我在哪里做错了？
python - 连体神经网络 - Python 模块对象不可调用
连体网络
我正在尝试实现连体神经网络，并运行此代码
然后我跑去制作模型
然后我得到错误
我有人帮我解决这个问题吗？或评论如何解决？
keras - 如何从连体网络的卷积层中提取特征？
我正在尝试从训练有素的连体网络中提取特征，但我面临一个问题，因为它需要两个输入图像并且输出是距离向量。
我只得到距离值，无法弄清楚如何从最终卷积层中提取特征。
model - 如何在连体神经网络中获得值 0 或 1？
我正在尝试使用连体神经网络。这里我想比较 2 种类型的图像并得到分数的结果，这是测试模型产生分数的代码
在这种情况下，我使用 pytorch
所以我得到了这样的分数，
分数是-14.1640
基本上是连体的，如果图像相同，则产生值 1，如果不同，则产生值 0
如何获得 0 或 1 的值，以便知道图像是否相同？
请帮助我，我是神经网络的新手
pytorch - 如何将一张图片与孪生神经网络中的所有数据测试进行比较？
我一直在使用 pytorch 构建连体神经网络。但我只是通过插入 2 张图片并计算相似度分数来测试它，其中 0 表示图片不同，1 表示图片相同。
两张图片不同，所以输出
这是目录
keras - 模块对象是笔记可调用，连体神经网络
我在这个网站上尝试连体神经网络。但我有这样的错误......
我试图调用 con_model 但它仍然给出错误我不太了解siamese 或 keras 或神经网络。我只是在尝试和学习。任何机构都可以帮助我解决此代码吗？
keras - 如何使用 Keras 模型预测图像？
我已经完成了训练过程并获得了 .hdf5 格式的模型
我使用的神经网络是孪生卷积神经网络。
验证时，预测图像是我的测试文件夹中的随机图像。我在测试时使用这个
然后，显示结果
结果是这样
的我如何通过输入我想要的图像来进行测试过程，然后使用之前的.h5模型显示适当的图像？
python - 使用 keras 模型 .hdf5 预测图像时出错
我尝试使用连体神经网络预测图像，我有格式为 .hdf5 的模型首先我尝试加载我想预测的图像，然后加载模型，最后调用 .predict 来预测我想知道的图片. 这是我尝试的代码
我发现了这个错误
我该如何解决？或者有什么办法可以解决吗？
模型摘要是
和这样的暹罗人