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在我的 Android 应用程序中，我在地图中显示了一些数据。为此，我目前从 OpenStreetMap 瓦片服务器下载一些地图数据并将其存储在本地（以便用户可以访问已使用的地图而不会再次造成流量）。

现在我已经看到一些 Android 应用程序使用其他地图数据/卫星图片（可能来自 Google？）。不幸的是，我找不到任何提供与 OSM 相同原理的切片服务器，可以在本地缓存地图切片。那么有人知道不是 OSM 但提供相同功能的类似项目/平铺服务器吗？

我有一个地球静止 eumetsat 卫星的 3712x3712 像素大小的图像。地球周围有一些黑色，因此图像看起来像这样：

对于地球的每个像素，我想得到它的纬度和经度。我知道有 pyproj 并且我能够像这样实例化一个投影：

但是获取像素的纬度（使用图像sat(x,y,inverse=True)中像素x的y坐标）显然是不可能的，因为投影不知道我图像的尺寸（3712x3712）。

我错过了什么？

我正在尝试映射具有相关纬度和经度的数据集。我正在使用的数据的详细信息如下：

然后我创建了一个底图：

现在，在创建的底图上，我将使用 pcolormesh 绘制上述数据集：

这给出了下图： 温度亮度图

但是，如果我在覆盖整个经度范围（-180 到 180）的数据集（大小 2691x960，同样适用于 lon 和 lat）上执行类似的绘图，我会得到一个“奇怪的条”： 奇怪的条

我很确定由于数据集的重叠而出现了奇怪的条。同样的情节已经在 matlab 中进行过，它工作得很好。

请告诉我问题是什么，可以做些什么来删除栏，在 python 中绘制这种数据的其他方法是什么。

我希望找到解决我的问题的方法！非常感谢您的帮助和建议。

我的问题：我的脚本将 100-200 个多边形（KML/KMZ 文件）加载到 Google Maps Map 中，并将卫星图像作为 MapType。（我使用 Google Maps API V3）。

我在 Google Earth Pro 的帮助下创建了多边形，将它们导出到 KML/KMZ 文件中。

到目前为止，没有任何问题，我的解决方案运行良好。但谷歌更新了我感兴趣的区域的卫星图像。出于这个原因，我所有的多边形现在都被替换了。

一场灾难！出乎所有人意料的灾难...

至少我可以通过谷歌地球（专业版）访问旧/“历史”图像。是否有可能通过 Google Maps API 访问旧图像？

Unitl 现在我尝试了以下解决方案/替代方案：

1. 我通过 Google Earth Pro 测量了十进制的“更新位移”，并使用 Pearl 脚本更改了 KML 文件中的坐标 => 新的卫星图像具有更高的分辨率，一些多边形仍然移动或结构/形式没有不匹配。

2. 我还尝试通过 Google Earth Pro 将历史图像导出为 JPEG (6MB)，以将文件作为叠加层加载到我的 Google Maps Map => 多边形匹配，但加载时间约为 2-3 分钟，而且质量不是真的好，所以我必须限制 maxZoomlevel。

3. 最后但并非最不重要的一点是，我尝试使用 MapTypeBus 和 ImageMapTiles 创建自定义的基本瓷砖地图。（100 个图块，700MB）=> 加载时间难以忍受，图块覆盖了我的多边形。

有没有人有相应的想法？有什么解决办法吗？是否有可能通过 Google Maps API 访问旧卫星图像以引用 Google Earth？

非常感谢提前！

此致

麦凯博士

我正在寻找一个给定大小为 x 的图像的 C 库，它将图像拆分为多个图像，以便我可以将每个子图像发送到专用 CPU 以使用区域增长或其他方式检测其上的片段。

我有一张 BSQ 格式的卫星图像。我最初使用 ENVI 处理它。现在，我正在尝试使用 Matlab 的multibandread函数读取图像。

这是与我要加载的图像有关的数据

这是我为加载图像而编写的代码。

我收到以下错误：

我在这个网站http://www.ehu.es/ccwintco/uploads/d/dc/LoadHypercubesMatlab.pdf上查找了 multibandread 函数的格式

我在 MATLAB 上检查了parseInputs的代码，但我无法做出任何改变。

我在尝试加载图像时犯了什么错误？

我在 DN 中有一个 SPOT 图像（波段 1 到 4），我需要将它们转换为反射率值。有谁知道 R 中的任何包可以帮助解决这个问题？谢谢大家。。诺拉

我需要一些免费的卫星图像（全色）来测试一些分割算法。

我在网上搜索过，但没有找到我们网站提供免费卫星图像的任何资源。

谢谢。

我一直在尝试找到一种节省时间的方法来合并 R 中的多个光栅图像。这些是来自乞力马扎罗山南部地区的相邻 ASTER 场景，我的目标是将它们放在一起以获得一张大图像。

这是我到目前为止得到的（对象“ast14dmo”代表 RasterLayer 对象列表）：

正如您肯定猜到的那样，代码有效。但是，考虑到每个单个栅格对象大约 70 mb 大，合并需要很长时间。我也尝试过 Reduce 和 do.call，但失败了，因为我无法传递绕过光栅文件不同来源的参数“容差”。

有人知道如何加快速度吗？

我从卫星图像中提取了超过 3 张二进制图像，它们显示了不同的类别（例如，值为 1 的像素是水，0 是非水，其他类别（如土壤等）也是如此）。我想知道有没有办法在一个图中显示这些类。我知道有 3 个类我们可以使用 'imshow' 或 'image' 但是超过 3 个类呢。我的代码就是这样的：

现在我怎么能在一个图中用红色显示 b1，用绿色显示 b2 等等？

非常感谢您的帮助