问题标签 [satellite-image]
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python - TypeError：运行 PIL 图像时，“模块”对象不可调用
请帮我解决这个 TypeError: 'module' object is not callable 错误。因为我正在尝试读取图像并切成瓷砖，并试图将我的 CNN 推理运行到瓷砖中。
编辑如下代码并最终出现以下错误。
错误是
mapbox - 使用 folium 使 tile-ID 请求 URL 与 mapbox 样式的“satellite-streets”一起使用
我Python用于在地图上绘制地理空间数据。对于某些地图样式，例如["basic", "streets", "outdoors", "light", "dark", "satellite", "satellite-streets"]，我需要一个 mapbox 访问令牌，对于一些地理空间绘图包，我folium什至需要创建自己的链接来检索地图图块。
到目前为止，它的风格效果很好"satellite"：
However, when choosing "satellite-streets"as mapbox-tile-ID, the output doesn't show a background map anymore. "satellite-streets", "satellitestreets" and "satellite_streets"插入上述链接字符串失败。
为什么会这样，我怎样才能知道正确的 tile-ID-name 是"satellite-streets"什么？
python-3.x - 是否可以在给定的时间段内使用 Python/Tensorflow 下载 ICESat2 图像？
我想在给定的时间段内从 ICESat2 https://nsidc.org/data/icesat-2下载图像，但到目前为止，我还没有找到在 Python/Tensorflow 中以编程方式执行此操作的方法。有没有办法做到这一点？
netcdf - 如何为快速地理空间参考图准备 .nc 文件？
我是新来的，刚开始使用 R Studio。我已经从哥白尼中心的 ST5 Satellite 下载了 .nc 数据文件，并试图用变量 - 纬度、经度、时间和气溶胶高度绘制一个图。我尝试使用其他示例来解决但无济于事。这是我所得到的。
为什么我会收到此错误消息？有人对接下来要尝试什么有任何建议吗？感谢您的阅读。
algorithm - 有没有办法在谷歌地球引擎中使用像 STARFM 这样的融合算法？
Landsat 和 MODIS 产品各有优势。具有高空间分辨率的 Landsat 和具有高时间分辨率的 MODIS。我已经阅读了很多关于下载文件并将它们与 Python 中的 STARFM 等算法在本地融合的内容。有没有办法直接在 Google 地球引擎中融合这两个集合以节省计算时间？
javascript - 在本地下载 Earth Engine 图像
是否有一种解决方法可以下载使用 Google 地球引擎（在线 JS 地球引擎代码或 Python API）获取的图像，避免使用 Google Drive 或 Google Cloud？
我尝试下载的文件每个都是几个 GB，它会立即用完我们的 Google Drive 配额，所以有没有人知道可以绕过它以在本地或其他方式下载的方法（例如到 S3 存储桶）。
谢谢你的帮助！
python - 如何在 python 中将多个 MODIS 条合并到一个图中？
我想使用 python 镶嵌/合并 MODIS 数据集（MOD06_L2）的多个条带。我使用示例（http://hdfeos.org/zoo/MORE/LAADS/MOD/MOD04_L2_merge.py）读取多个文件并合并。但是我在这样做时遇到了错误，如何纠正这个错误？
我想知道有没有比这更好的方法，将 MODIS HDF 文件合并/镶嵌成一个？
它显示错误
ValueError: 'c' 参数有 4604040 个元素，与大小为 657720 的 'x' 和 'y' 不一致。
r - 如何堆叠在 R 中具有几乎完全相同范围的栅格
我正在尝试堆叠多波段栅格。它们是通过 ESA Sentinel 1 预处理工具 SNAP 创建的。每个 tif 文件都必须分层。
我加载了两个 rasterstacks 并尝试堆叠它们：
然后我收到以下错误消息：
compareRaster(x) 中的错误：不同程度
栅格堆栈的范围几乎相同：
我该怎么做才能将两者堆叠在一起？我怎样才能将程度调整到另一个？
我尝试了什么：我也有一个感兴趣的领域。所以我尝试将两个堆栈裁剪到感兴趣的区域，并尝试再次堆叠它们：
compareRaster(x) 中的错误：不同程度
有没有人有办法解决吗？
satellite-image - 在 python 中读取 Hyperion Satellite E-01 数据集（.L1R 文件）
我正在尝试找到一种方法来在 python 中读取具有 .L1R 文件扩展名的 hyperion e-01 卫星数据（高光谱数据）。请建议任何库在 python 中读取这些数据。
satellite-image - 如何从光谱python库中的env文件中读取波长信息？
我正在研究 envi 格式的高光谱图像。我已经使用光谱 python 库成功阅读了它。现在，我想得到每个波段（波长中心）。请建议此任务的方法。