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我只知道如何使用 RPostgreSQL 和 dplyr 将 R 连接到 Redshift。但我对几件事感到困惑：

1. 当我想在屏幕上显示一些东西时，比如 head(a) ，其中 a 是从 Redshift 检索的结果，它会非常慢。但是，如果我只选择了几个字段，比如说只有 4 列，那么它会快得多。那么 R 是如何连接 Redshift 的呢？
2. 如果我想使用一些模型，例如随机森林或广义线性，是否有必要使用 as.data.frame 将结果传输到本地机器上的数据框？我努力了。在使用 ggplot2 绘制图表之前，我必须这样做。

我需要在 PostgresSQL 中导入一个 10.352.223 KB 的数据库。我试图通过 R 中的 RPostgreSQL 库来做到这一点，但我遇到了问题。

我的代码是：

在注册 469000 之前我没有问题，但在某些时候我有这个错误：

如果我跳过很多行并阅读一些特定的行，我无法理解有什么问题。

我能做些什么？我必须直接使用 PosgreSQL 代码吗？R中有更好的方法吗？

我会很感激你的帮助。

我正在尝试插入代表 Postgres 数据库的一些但不是所有列的行。特别是，我正在寻求插入除默认设置为当前时间戳的时间戳列之外的所有列。

我尝试了以下方法：

dbWriteTable(con, 'raw_results', df, append = TRUE)

但是，这会返回一个错误，表明其中一列（不是时间戳）不是时间戳的适当格式。

我还尝试写出一个插入语句：

这将返回一条警告消息：

如何通过 R 将简单的插入到 Postgres 数据库中？

问题

我正在尝试将 R 数据框的内容复制到位于 schemadf的 PostgreSQL 表中。默认情况下，PostgreSQL 会将表写入模式，我不想更改此设置。这种转移的两个独特方面是：table_nameschema_namepublic

1. 在非默认模式下写入表；和
2. 数据帧df包含的字段数量少于table_name. 但是， 中包含的所有字段确实存在于 中。dftable_name

我试过的

我首先尝试通过使用解决方法dbWriteTable从RPostgreSQL包中使用：

dbWriteTable(con, c("schema_name","table_name"), df, append = T)

导致以下异常：

然后我尝试dbWriteTable2从caroline包（上述dbWriteTable函数的包装器）中找到我们，但上面使用的非默认模式黑客似乎不起作用：

dbWriteTable2(con, c("schema_name","table_name"), df, append = T, add.id = FALSE)

创建以下异常：

当POSIXct使用RPostgreSQL. 在下面的示例中，我定义了两个时间戳字段：一个带时区，另一个不带. 但是，在通过和传递POSIXct对象时，它们的处理方式似乎完全相同。dbWriteTabledbReadTable

两个字段的结果完全相同。似乎时区已被完全丢弃。

问题：

1. 幕后究竟发生了什么？
2. 如何正确地来回传递 POSIXct 的时区？

我正在寻找一个 R 命令来列出 PostgreSQL 服务器中的可用数据库。我在 R 中使用 RPostgreSQL 包。

我知道如何连接到服务器，但我唯一需要知道的是如何列出可用数据库的名称。

我在 R 中有一个 data.frame -与大约 1000 多行匹配

我有一个 postgresql 数据库表 -带有以下列的list_m

db_name、db_cid、db_weight、processing_status、request_id、fname、mname、lname 等。

我想使用 data.frame 中的值更新表中只有几列（db_c_id、db_weight 和处理状态）的值。

到目前为止，我正在遍历 data.frame 以创建更新查询，然后运行查询。

所以它基本上创建了一个 query1 变量

然后将使用

我想要的是通过参数化值来做到这一点..像

此语句应为匹配 data.frame 的每一行执行。

我想从尚不适合创建协方差矩阵的数据框中创建协方差矩阵。

使用 RPostgreSQL 查询数据库后，我有以下类型的数据框：

整个数据框有约 500 000 行，大约有 16 000 个 item_id。item_id 是重复的（在这里回顾几个月）。

我最终要做的是为 item_id 的值创建一个协方差矩阵。

为此，作为第一步，我想重新排列数据框，最终得到如下所示的数据框：

我的问题是，我不知道以我需要的方式重新排序数据框的方法。

如果有一个 SQL 查询可以让我在检索时选择获得所需的结构，我想那将是最好的。

在 RI 中尝试了一些使用 melt 和 spread 的方法，但是对于我的本地 mac 来说，计算似乎太重了，我上次尝试它时只是在某个时候关闭了。

提前感谢您的帮助！

我正在处理一些敏感数据，所以我担心使用 RPostgreSQL。我已将所有必要的数据加载到 R 中的数据帧中。我正在尝试使用sqldf()R 中的函数对数据运行查询。这些查询是几年前为 Oracle SQL Developer 编写的，因此我们试图避免完全重写脚本. 能够重用预先编写的 SQL 脚本将为我们节省大量时间。当我们点击over()SQL 函数时，脚本似乎出错了。我知道 base sqldf 不支持该over()功能。我读过over()函数适用于 RPostgreSQL 包，但这是否需要我将数据帧发送到外部数据库？根据我对 RpostgreSQL 的理解，您需要连接到 PostgreSQL 并创建一个新数据库。我们无法将此数据发送到外部数据存储系统。是否有另一种方法可以使用该over()功能，同时将数据帧保持在我的 PC 本地？

我正在尝试导入一个非常大的数据，其中包括格式为“2015-08-31 07:23:25.3”的时间戳 该表有近 250 万行，当我将其导入数据框时，它会浪费时间。

以上是我使用的代码。它适用于另一个具有相同格式时间戳并且有 800 行的表。

我已经使用以下代码来检查是否隐藏了任何东西......没有运气:-(

请帮忙！