r - RPostgreSQL - 将大表导入 R 而不丢失数据

Question

我正在尝试导入一个非常大的数据，其中包括格式为“2015-08-31 07:23:25.3”的时间戳该表有近 250 万行，当我将其导入数据框时，它会浪费时间。

table1 <- dbReadTable(db_connection, "table_name")

以上是我使用的代码。它适用于另一个具有相同格式时间戳并且有 800 行的表。

我已经使用以下代码来检查是否隐藏了任何东西......没有运气:-(

unclass(as.POSIXlt(table1$timestamp))

请帮忙！

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考虑一下：

R> library(anytime)
R> anytime("2015-08-31 07:23:25.3")
[1] "2015-08-31 07:23:25.2 CDT"
R>

标准舍入误差在数字数据（如日期）上并不罕见。但是你很可能会犯两个错误：

见证这一点：

R> options("digits.secs"=0); Sys.time()
[1] "2017-02-12 19:47:49 CST"
R> options("digits.secs"=6); Sys.time()
[1] "2017-02-12 19:47:53.378328 CST"
R>

R 的时间总是大约为微秒精度，但您的默认显示可能会抑制亚秒级。他们总是在那里：

R> now <- Sys.time()
R> now - trunc(now)
Time difference of 0.722091 secs
R>

在 Google Summer of Code 期间，我是 RPostgreSQL 项目的最初导师。Postgresql 有本地日期时间，R 也有。永远不要将时间作为字符导入。如果您正确键入查询，解析问题就会消失。

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