问题标签 [rowsum]

我有一个非常大的数据框，其中行作为观察值，列作为遗传标记。我想创建一个新列，其中包含使用 R 进行的每个观察的选定列数的总和。

如果我有 200 列和 100 行，那么我想创建一个新列，该列有 100 行，列 43 到 167 的总和。列有 1 或 0。新列包含总和每一行，我将能够对具有最多遗传标记的个体进行排序。

我觉得它接近于：

考虑数组a：

我们如何有效地计算由第三维索引的矩阵的行和，使得结果是：

??

通过 的'dims'参数，列总和很容易colSums()：

但我找不到在数组上使用来达到预期结果的方法，因为rowSums()它对.'dims'colSums()

使用以下方法计算所需的行总和很简单：

但这只是隐藏循环。是否有其他有效的、真正矢量化的方法来计算所需的行总和？

我有一个相当棘手的问题，我似乎无法解决。

我有一个大型数据集（23277 行，151 列）。每列都有从 0:100（含）开始的值，表示为世界上的事件分配的概率。

作为计算每个人分数的一部分，我需要计算数据集中每个值的出现次数。

我第一次尝试应用，但我需要忽略 NA 和子集，所以当我尝试以下操作时：

我收到错误消息： sum(ans.samp[ans == 0])' 不是函数、字符或符号

我用 sapply、vapply、tapply 和 do.call 重复了这个过程，但无济于事。

放弃矢量化解决方案，我编写了以下 for 循环。

然而，在我得到这个工作之后，它只返回样本中 O 的总和。

我会很感激这方面的帮助，因为我有一些时间压力，我希望将来能够在 R 中解决这些类型的问题。

包括用于重现性的样本数据：

任何见解将不胜感激。

从上面对小数据集的一些尝试来看，似乎正在为每一行计算数字，但是当我返回 res 对象时，它只是给了我最终值。我怎样才能解决这个问题？

是否有更优雅（更少代码）的方式来查找矩阵 OUT，

colSums(OUT)<=a 和 rowSums(OUT)<=b,

给定 ORD = 填充顺序

总和（OUT）-> 最大化

类似数独的问题，（数字不是唯一的，并且给出了填充顺序，所以不是真正的数独）。我觉得这个问题有一些更简单的解决方案。

编辑：谢谢！最后我以这个结束（对于一个超级简单的问题，代码很长；）：

我想生成一个新变量，它的某些列满足标准的次数（如==, <, >）。该函数需要处理NA。

具有一些缺失值的样本数据：

在这个例子中，我想要的是一个变量，“less16”，它总结了每行中的值的数量< 16，跨列“x”、“y”和“z”。前几行的期望结果：

我已经尝试使用and循环rowSum, sum, which,到目前为止都无济于事。任何建议将不胜感激。提前致谢。forifelse

如果我有一个数据集，如下所示：

我想总结每一行，在那里我可以将食物组定义为不同的类别。所以我想使用 Group 行作为定义向量。

这意味着食物 1 和食物 2 在第 1 组中，食物 3 在第 2 组中，食物 4 在第 3 组中。

理想的输出类似于：

我尝试使用这个基于 rowsum() 的函数但没有运气，我需要使用 ddply() 代替吗？

来自评论的示例数据：

所以我试图对矩阵的行求和，其中有 inf。我如何对行求和，省略inf？

我需要扩展这个问题，它根据第二个数组的索引对数组的值求和。设A结果数组、B索引数组和要求和C的数组。然后就这么A[i] = sum过去了。Cindex(B) == i

相反，我的设置是

我需要 A[i,j] = sum_{k in 0...N} C[j,k]这样C[k] == i，即以匹配 i 的 B 的索引为条件的行和。有没有一种有效的方法来做到这一点？对于我的应用程序，N 约为 10,000，M 约为 20。在最小化问题中的每次迭代都会调用此操作……我当前的循环方法非常慢。

谢谢！

您好，提前感谢您的帮助，

（请注意评论部分以获得更多见解：即，以下示例中的成本列已添加到此问题中；西蒙提供了一个很好的答案，但成本列本身并未在他的数据响应中表示，尽管他提供的功能与成本列一起使用）

我有一个数据集，我们称之为“数据”，看起来像这样

我想做的是将具有相同 NAME 值的记录的 PAID（和 COST）元素相加，并将行数（如本例中）减少到 2，这样我的新数据框如下所示：

就日期而言，我并不真正关心哪一个在求和过程中幸存下来。

我已经了解了 rowSums(data)，但我不确定如何使用它。任何帮助将不胜感激。

这是对这个问题的应用：Sum object in a column between an interval defined by another column

我想知道的是如何调整答案，如果我想对 B 中的值求和，对于((A[i+1]-A[i]==0)或(A[i+1]-A[i]==1)或(A[i]-A[i-1]==0)或行索引(A[i]-A[i-1]==1))在哪里i，所以基本上对具有相同值 +/- 1 的 As 求和 B 行，但是不是对同一行求和两次？

我尝试构建一个循环函数，但是在将行索引与数据框一起使用时遇到了问题。示例：如果给出以下数据框

我想要获得的是下一个数据框：

此外，如果有一个像这样的大数据框：

我希望我的结果看起来像这样（我选择了 m 列中的值为最大值的行）：