问题标签 [rolling-computation]

如果我想以n当前年份的滞后计算以前的平均年份，我将如何实现？它像“正确的”滚动平均窗口一样简单吗？或者它是一个“左”滚动平均窗口？我不确定在这里使用哪个窗口。

样本数据

我目前正在尝试实现以下模型：

我想每个月回归 - 过去 52 周的股票价格基于序数变量，这些变量基本上计算观察到特定价格的周数。例如 - 昨天的价格将在 1 上回归，2 天前的价格在 2 上回归，依此类推......

我遇到的主要问题是每月遵循这种方法 - 使用过去 52 周的数据。有没有办法在某些应用功能中包含 2 个频率？

我只需要找到一种方法，例如 apply.monthly() 之类的应用函数如何始终使用我每周股价的最后 52 个数据点。

如果有人对此有想法，我会很高兴！

我有一个 groupby 对象：

如何将 groupby 对象排序为以下内容：

然后计算 A 行 {x, y, z} 和 B 行 {x, y, z}、B 行 {x, y, z} 和 C 行 {x, y, z} 之间的均值......这样我有：

我基本上是在尝试通过计算找到六边形结构的顶点之间的中点（嗯......更像是 1000 万）。提示赞赏！

我以以下数据框为例

我想aggregate通过对具有不同名称的行进行分组来汇总我的数据框，即

此类问题的所有给定答案都假定字符串在行中重复。

aggregate我用来获取摘要的常用函数会产生不同的结果：

我一直在阅读有关 rolling() 函数的文档，但我似乎找不到同时合并前向和后向窗口的方法。我想要做的是计算前 10 个和过去 10 个事件的平均绝对偏差（甚至标准偏差）以进行异常值分析。

我能够通过做以一种骇人听闻的方式计算前进/过去 10 的平均值

接着

但是因为你不能仅仅平均两个 MAD 来得到那个窗口的 MAD，所以我不能这样做。有没有人有更强大的方法来使用滚动函数进行这样的计算？感觉必须使用某种移位功能。

感谢您对此的帮助。

我有这个动物园系列。

以下是 dput() 结果。因变量是

并且自变量 dput() 是

我想要一个 gmm 滚动回归，我设置了下面的代码。

错误信息是

即使我花了很多时间，我也真的无法弄清楚。当我单独尝试 gmm 代码时，它确实有效 gmm(ALLXbm$DE~ ALLXbm$SMB_L, x = ALLXbm)。我在想，问题出在rollapply代码中。对不起，这是我第一次尝试 GMM。请帮忙？

是否可以构建一个“简单”的固定滚动窗口？假设我有以下数据集：

我知道 lapply 能够做类似的事情，但是我必须设置一个固定值，以便它只将新变量添加到已经存在的矩阵中而不删除第一个观察结果......或者我错了吗？

使用以下代码结构，我在滚动基础上估计 gmm。该代码似乎可以工作，但最后，每个窗口的结果都是相同的，这不应该。

我的代码如下：

此时，我期望每个 217 个窗口都有不同的结果，但我得到每个窗口的重复相同值，如下面输出的最后三行所示，请问有什么帮助吗？

在估计具有多个自变量的 GMM 时，代码为

代码有效，但在输出中，我只有第一个变量，如下所示

我需要一些东西

我不知道为什么，输出中缺少第二个变量。请问有什么想法吗？

下面的代码完美地提供了我对 216 个滚动窗口的 gmm 估计。

我能够提取系数（估计，SE，t_value 和 P_value）

但是，我无法提取 adj.Rsquared。

我使用了下面的代码，但我有NULL，有什么想法吗？