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我目前正在尝试实现以下模型:

在此处输入图像描述

我想每个月回归 - 过去 52 周的股票价格基于序数变量,这些变量基本上计算观察到特定价格的周数。例如 - 昨天的价格将在 1 上回归,2 天前的价格在 2 上回归,依此类推......

我遇到的主要问题是每月遵循这种方法 - 使用过去 52 周的数据。有没有办法在某些应用功能中包含 2 个频率?

我只需要找到一种方法,例如 apply.monthly() 之类的应用函数如何始终使用我每周股价的最后 52 个数据点。

如果有人对此有想法,我会很高兴!

t<- seq(from=52,to=1,by=-1)
t2<- t**2
seq.regression<- function(x,y=t,z=t2){
                 modell<- lm(x ~ t+t2)
                 out<- modell$coefficients[3]
                 return(out)
                  }
seq.regression(DATA)
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