问题标签 [rolling-average]

我有一个像这样的熊猫数据框；

我想创建一个新列roll_speed，其中需要最后 5 个位置的滚动平均速度。但我想把更详细的条件放在里面。

1. Groupby leg（它没有考虑不同leg.

2. 我希望根据可用行将滚动窗口从 1 最大更改为 5。例如在leg == 1中，第一行只有一行要计算，所以滚动速度应该是10/1 = 10。对于第二行，只有两行可供计算，滚动速度应为(10+11)/2 = 10.5。

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我的尝试：

但它只为可用于计算的行少于五行的行返回 NA。我应该如何解决这个问题？感谢您的任何帮助！

我正在尝试根据动态范围计算滚动平均值。举个例子，我的数据集如下所示。我正在尝试根据“Box no”范围计算参数“No. of Users”的滚动平均值。（12、13、14...）。通常，可以通过计算前 N 行的平均值来计算滚动平均值，然后将其向下拖动。但是，这里的问题不是。Box 的用户数 列变化，因此我不能使用传统的滚动平均方法。

数据集（考虑 Box No. 和 Users 列下不同行中的所有值）

箱号 = 12, 12, 12, 13, 13, 14, 14, 14, 14, 14

用户 = 5、5、8、6、8、10、8、3、5、1

所以，我正在寻找这样的结果。

结果（考虑“Box No.”和“No. Users”列下的不同行中的所有值）

箱号 = 12、13、14

（用户数量）的滚动平均值 = 6、7、5.4

任何帮助，将不胜感激。

这是一个示例数据集：

这是最终功能的样子：

这是一个滚动窗口，从序列的开头开始，并随着数据集继续扩展。

任何帮助将非常感激。

我想计算以 Q 时间段为中心的 P 时间段的窗口在 Datetime 索引上滚动的值的平均值。

我有一个数据集，其中包含第二个记录：

我想对 5 分钟频率前后 2.5 分钟的值进行分组，并得到如下结果：

我正在尝试

但我没有得到我想要的，我只是得到了 Multiindex Pandas Dataframe：

我想创建具有滚动功能和 scipy 优化的移动平均策略，但我的代码没有优化滚动。它给出了我作为第一个 x0 值输入的结果。我在 google 中搜索了它，有一些方法可以创建所有滚动的可能性，但这需要很多时间。有什么方法可以有效优化。这是我的代码，在此先感谢；

我在 BigQuery/SQL 中的移动平均线遇到问题，我有表 'SCORES'，我需要在使用用户对数据进行分组时制作 30 天移动平均线，问题是我的日期不是连续的，例如有差距在里面。

以下是我当前的代码：

我不知道如何将日期限制添加到该行中，或者这是否可能。

我当前的表看起来像这样，但当然有更多的用户：

然后我需要它变成这样：

在最后一行中，它只是向后测量一个，因为日期（最多向后 30D）有没有办法在 SQL 中实现这个，或者我要求太多了？

这里简单描述一下我的数据：第一列是按月的日期，第二列是二进制变量（0或1），第三列是股票收益，所以每个月的股票收益指向1或0。我想根据第二列（0 或 1）分别计算 12 个月滚动平均收益。在 12 个月的滚动基数中会有不同数量的 0 和 1。应该有 2 个结果（mean_rolling_0 和 mean_rolling_1）。

我想为每只 5 年（60 个月）滚动收益的股票添加列到以下数据框中。以下代码用于获取 1995 年至 2010 年期间的财务数据。

任何有关如何做到这一点的帮助都会很棒！

如何计算X使用具有至少四个观察值的扩展窗口的平均值？

这是一个数字示例：

为什么这段代码不起作用？

我在熊猫中找不到滚动平均属性的错误