问题标签 [rolling-average]

滚动平均值不起作用并给出此错误。你能描述一下代码吗？为什么它不起作用？

我有一个数据框，我想计算该mean列，直到我拥有 True 有效案例的值点。

如何从均值计算中排除 False 案例，但仍保留之前的均值。我试过了，但它没有跳过 False 案例中的值。我也在 groupby 之前尝试过 df[~df.valid] 但索引与原始 df 不匹配。

我对所有用于计算 R 中滚动平均值的软件包都很陌生，我希望你能告诉我正确的方向。

我以以下数据为例：

ms是以毫秒为单位的时间点，correct是特定操作是否正确执行
（1 = 正确，0 = 不正确）。

我现在的目标是我想在设定的毫秒数的窗口上计算正确（或平均值）的百分比。如您所见，某些时间点缺失，某些时间点出现多次。因此，我不想根据行号进行过滤。我查看了一些包，例如“tidyquant”，但在我看来，这些包需要时间/日期变量而不是数值变量来确定取平均值的窗口。有没有办法在 的数值上指定窗口df$ms？

在 EXCEL 中，在 Col1 上计算大小为 2 的 geomean 将导致 Geo_2 的第 1 行中为 6，因为 4 和 9 的 geomean 为 6。在 Pandas 或 numpy 中，它似乎是相反的，min_period = 1，第一行反映了仅 1 个值的计算，随后的计算使用 Col1 的前一行和当前行来计算 geomean。我希望计算窗口是 col1 的当前和下一行，因此 Geo_2 的第一个值是 6，最后一个值应该是 2。

我的 Excel 技能相对有限，所以我不确定这是否可以用公式来完成，但我希望它可以作为我的宏技能去录制宏和进行基本编辑。

基本上我有一张年表，包括前一年的 12 月和次年的 1 月。此处链接的表格是其外观的快照，2-1-2 日平均价格 ，日期列是 A 列。

本质上，我需要在 5 个可能不连续的日子里从每日平均列中输入 5 天的平均值。我需要完全跳过空白单元格，即周六和周日，并且不将它们包括在任何范围内，但这是我遇到麻烦的地方，它还需要跳过某些工作日，即未公布价格的公共假期。我还需要能够将其复制/拖动到列中的所有单元格，例如 2017 年 12 月至 2019 年 1 月，每年滚动计算，考虑到每年都会发生变化的公共假期，或者能够每年进行简单的编辑。

我输入了一个嵌套的 If 语句，该语句返回 1 表示周六、周日或公共假期以外的任何内容，而返回 0 表示所有内容。由于知识有限，而且我找不到简单的东西来从每日平均列中排除空白，这是/是我最有希望的选择，但我找不到我需要的确切公式来平均一个单元格活动行，以及基于不同列的值上下的前 2 个。

我在这个网站和 其他地方找到了形式的公式， =IFERROR(SUM(A10;B13;C5;D6;D8)/((A10<>0)+(B13<>0)+(C5<>0)+(D6<>0)+(D8<>0));0)但 问题是它基于整个范围的平均值，而不仅仅是我需要的五个。我还发现这并没有做太多，因为它似乎有类似的最终结果。=AVERAGEIF(B1:B1:B3:B3:B5:B5:B7:B7,">0")=AVERAGEIF($A$1:$A$500,D1,$B$1:$B$500)SUMPRODUCT

任何帮助将不胜感激，因为我竭尽全力试图使其工作/花时间自动化整个工作簿，这取决于这项工作并且不会告诉我的经理我的时间被浪费了。

提前感谢您，并为篇幅道歉。

问候，

西蒙

我很难弄清楚如何根据我的一个列获得“滚动权重”，然后将这些权重分解到另一列中。

我已经尝试过groupby.rolling.apply (function)我的数据，但主要问题只是概念化我将如何获取我将要变成权重的列的运行/滚动平均值，然后将这个权重“窗口”分解到另一列那不是滚动的。

我还特意设置min_period为 1，因此您会注意到我在每组最终输出中的前两行"rwag"与原始输出镜像。

W是从中导出权重的滚动列。 B是将滚动权重应用到的列。分组仅在 column 上完成a。

df已按a和排序yr。

我有一个包含 2 列的数据框 - 日期和价格。数据首先按最新日期排序（第一行为 1 月 23 日，第二行为 1 月 22 日，依此类推）。

我想计算这个时间序列数据的 2 天滚动平均价格。我正在使用这个：

它的作用是，它将 NaN 分配给第一行（1 月 23 日），然后将第二行的输出作为 1 月 23 日和 1 月 22 日的价格平均值。这没有用，因为 1 月 22 日的平均值使用的是远期数据（ 1 月 23 日的价格）。我需要的是 1 月 23 日的移动平均值是 1 月 23 日和 1 月 22 日的平均值。这样 MA 的最后一个值将是 NaN 而不是第一个值。

我不想做的是先用最旧的数据对这些数据进行排序，然后再计算。

我对 pct_change() 有同样的问题。但是， pct_change(-1) 解决了这个问题。但是滚动不接受负值作为输入。请建议解决此问题的方法。谢谢。

我在 pandas 中有一组时间戳和值的数据集。时间戳之间的间隔在大约一年的总时间跨度上约为 12 秒，但有时会丢失一些点（即时间序列是不规则的，所以我不能使用固定的窗口大小）。

我想计算 1 分钟间隔内的值的滚动平均值，但我没有得到我预期的行为。我在这里发现了一个类似的问题，但那是使用 sum 和 pre-pandas 0.19.0。我正在使用熊猫 0.23.4。

样本数据

请注意，2018-02-02 21:27:48缺少。

对于滚动求和，我可以只用 0 填充缺失值，但对于平均值，我不希望将缺失点计为真实数据点（例如，我希望窗口为 sum（给定间隔内的数据点) / 区间内的数据点数)。

我想在不同的时间段（即1分钟、5分钟、15分钟、1小时等）做这件事。

我最接近实际值的方法是：

代码

我的理解是这将是 1 分钟的滚动平均值。

但是，我不确定如何解释输出。我本来预计前 1+1 分钟会出现 NaN，因为没有什么可以作为滚动平均值的基础，而是我有值。

输出

基本上，在这个输出中，df[1].rolling_avgis (Value[0]+Value[1])/2，虽然间隔是 12 秒，而不是 1 分钟。

有没有办法做我想做的事情，或者我需要编写一个 for 循环来手动执行此操作？

对于 1D，我可以使用：

但问题是，如果我有a3D 数组，那么使用这种方法会出错

我使用的代码是：

这imgg是 3D numpy 数组。

我还尝试了什么：

我也尝试了旧功能rolling_meanie pd.rolling_mean(a,4,center=True)，但它也不起作用，它给出了错误：

使用您之前从课程和主题材料中安装的“AdventureWorks 2016 和 SQL Server 2016 CTP3 脚本”的一部分的数据仓库来完成作业。

财务部门希望能够预测未来的融资细节。部门经理已向您发送了过去财务状况滚动 3 个月平均值的请求。

请注意，在运行 SQL 查询时，会以数据的形式生成结果。该数据应导出并保存到 Excel 文件中，以便目视检查准确性。

创建一个 Word 文档，其中包含用于探索数据库表的 SQL 查询代码并编写一个查询，该查询从“AdventureWorksDW2016CTP3”数据库中的“FactFinance”检索财务金额并返回这些金额，按月组织，并显示 3 个月的滚动平均。