0
temp = []
fields = ['volt', 'rotate', 'pressure', 'vibration']
for col in fields:
temp.append(pd.rolling_mean(pd.pivot_table(telemetry,
                                           index='datetime',
                                           columns='machineID',
                                           values=col), window=24).resample('3H',
                                                                            closed='left',
                                                                            label='right',
                                                                            how='first').unstack())
telemetry_mean_24h = pd.concat(temp, axis=1)
telemetry_mean_24h.columns = [i + 'mean_24h' for i in fields]
telemetry_mean_24h.reset_index(inplace=True)
telemetry_mean_24h =    telemetry_mean_24h.loc[-telemetry_mean_24h['voltmean_24h'].isnull()]

滚动平均值不起作用并给出此错误。你能描述一下代码吗?为什么它不起作用?

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我在任何最近的熊猫版本中都找不到 pd.rolling_mean() 函数。

它似乎已被替换为:pd.core.window.Rolling.mean?

确保为您的 pandas 版本使用最新的文档。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.core.window.Rolling.mean.html

于 2018-10-22T08:00:56.853 回答