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我想计算以 Q 时间段为中心的 P 时间段的窗口在 Datetime 索引上滚动的值的平均值。

我有一个数据集，其中包含第二个记录：

Time                    Temperature     
2017-11-28 22:00:03     58.34
2017-11-28 22:00:05     57.54
2017-11-28 22:00:07     58.18
2017-11-28 22:00:09     58.18
2017-11-28 22:00:12     58.18

我想对 5 分钟频率前后 2.5 分钟的值进行分组，并得到如下结果：

Time                    Temperature     
2017-11-28 22:05:00     mean(5 minutes before and after)
2017-11-28 22:10:00     mean(5 minutes before and after)
2017-11-28 22:15:00     mean(5 minutes before and after)
2017-11-28 22:20:00     mean(5 minutes before and after)
2017-11-28 22:25:00     mean(5 minutes before and after)

我正在尝试

hum_sta.set_index('Time').groupby(pd.Grouper(freq='5Min')).rolling("5min").mean()

但我没有得到我想要的，我只是得到了 Multiindex Pandas Dataframe：

               Time  Time                Temperature    
2017-11-28 22:00:00  2017-11-28 22:00:03 NaN
                     2017-11-28 22:00:05 57.94
                     2017-11-28 22:00:07 57.86
                     2017-11-28 22:00:09 58.18
                     2017-11-28 22:00:12 58.18
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