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我是 r 的新手，并试图加载我的 api 令牌以访问 rnoaa 包。我有 API 令牌，只是不知道如何访问它。谁能解释如何使用 R 将我的 API 密钥加载到 rnoaa 中？谢谢！

我对 R 真的很陌生，我正在尝试使用rnoaa来提取信息。

我有一组两个日期：

• 2013 年 9 月 3 日至 30 日
• 2013 年 12 月 3 日至 31 日

我需要提取密歇根州安娜堡、康涅狄格州纽黑文和加利福尼亚州洛杉矶的每日天气值。我有这三个城市中每一个的车站 ID，它们分别是：USC00200230、US090004、US060013。

有人可以帮我提取每日最低温度、最高温度、湿度、降水和阳光的值吗？

到目前为止，我刚刚能够访问数据库：

我知道要获取信息，我必须输入以下格式的内容：

我只是不了解这个数据库的架构，因为我一直使用在线版本，而且我对 R 中的编码非常陌生。这方面的文档也非常稀少，所以我希望这里有人知道如何很好地使用rnoaa .

我正在尝试使用 R 中的rnoaa包下载一些网格化的 ERDDAP 数据。虽然数据检索对于某些数据集非常有效，但我在获取某些数据集的数据时遇到了一些问题。例如，当我运行时：

我收到以下错误：

该错误并不是真正一致的，因为它有时会在我尝试不同的时间跨度时起作用。但我几乎每次尝试从数据集下载数据时都得到它noaa_pfeg_95de_54ab_a60a，noaa_pfeg_1a4b_0c2a_2365还有一些来自NOAA-NCDC的数据。

因为erddap_grid适用于某些数据集但不适用于其他数据集，所以我倾向于认为这不是错误。也许这是 ERDDAP 服务器的问题？或者可能与我的 API 密钥有关？有办法解决吗？

更新 - 2015-01-10：这似乎是服务器的问题。当尝试使用 Web 界面生成的地址（见下文）下载数据时，我得到了同样的错误。我想我只需要等到“他们”解决数据库问题。

我正在使用该rnoaa()软件包来获取一些历史天气数据，并且在检索说可用但不会返回的数据时遇到问题。

为了使这个可重现的示例正常工作，您首先需要一个来自http://www.ncdc.noaa.gov/cdo-web/token的令牌

设置：

检查可用的数据类型：

输出：

请注意，可用的最小数据PRCP是 1781。所以让我试着从 1900 年提取数据，因为它应该是可用的。

尝试从 1900 中提取数据：

输出：

我目前正在尝试配置 rnoaa 库以将城市、州数据与气象站连接起来，从而输出 ANNUAL 天气数据，即温度。我已经包含了一个硬编码输入以供参考，但我打算最终在数百个地理编码城市中提供服务。这不是问题，而是检索数据。

我正在计算地理区域周围的 MBR（矩形），在本例中为伯明翰，然后获取站点列表。然后我拉出station_id，然后尝试使用任何类型的参数检索结果但没有成功。我希望将每年的气温与每个城市联系起来。

我是 R 的新用户，我正在尝试使用 RNOAA 包来获取一些离散时间段的平均天气数据。

我可以从 RNOAA 包中的 ncdc 代码中获取数据并将其转换为数据框，但我很难让 lapply 仅针对该时间段的值的平均值工作。

这是在大量时间段内完成的。我想使用 lapply 从每个时间段从 ncdc 收到的“ncdc 数据集”对象类型中提取数据框。

然后使用lapply遍历数据框列表并计算第四列（值）的平均值并将其附加到列表中。

我在这里的另一个帮助线程中尝试了此代码，但它给了我一个列表列表，其中包括来自 ncdc 在原始对象中包含的所有元数据字段的 na。

非常感谢任何帮助，对于代码中的任何错误选择，我提前道歉。

我正在使用新的 R 包 RNOAA 来访问来自 NOAA 的气候数据，目前正在一次执行一个时间段。像这样。

我最终得到了一长串上述代码，其中包含许多不同的开始和停止日期，每个时间段使用一行代码手动输入。有没有办法使用 for 循环和 lapply 或类似的东西，从数据框或列表中获取每个开始和停止日期，并且结果对象也从列表或数据框中命名？我大概会读到这样的 csv 文件。

然后一些方法将日期和 ID 按顺序引用为 for 循环或 lapply 或任何迭代。

任何帮助是极大的赞赏。为我的无能道歉。

Pierre 建议了这个解决方案，但它似乎没有为 ncdc 命令提供开始或结束日期。有什么想法吗？

安装rnoaa软件包后，我的ggmap软件包无法正常工作。我什至不能做简单的例子：

获取错误（“f”，环境（CoordMap$train））：找不到对象“f”

有没有人有同样的问题？谢谢！

I'm using the rnoaa package for the first time. The data output is in a format I have not used before. How can I convert this to a nice dataframe that is ready to manipulate? below is the code and output

我有一个在单个月份期间为单个气象站创建 df 的过程。但是，我有大约 25 个站点想要获取超过 5 年的降水数据。

我在 df 中有站点 ID，如下表所示（但还有 23 个站点。

通过以下代码获取天气数据集

我熟悉适用于一个进程的非常基本的 for 循环。有没有办法设置这个循环将使用县名和年份在 2006 年到 2011 年期间为所有 25 个站点创建一个新的 df？循环是完成此任务的最佳方法吗？