问题标签 [rjags]

我正在尝试运行一个贝叶斯聚类模型，其中聚类的数量是随机的，具有二项分布。这是我的 Jags 模型：

要运行它，我们需要定义参数和变量的初始值，这是在这个 R 脚本中完成的

然而，运行最后一个命令，一个得到

这对我来说毫无意义，因为即使 M 已经出现在模型的第 4 行，错误也出现在第 6 行！运行此脚本的实际问题是什么？

我在这里看到了一些与我的查询类似的问题，但这些解决方案对我不起作用。我正在尝试构建网络元分析，并在调用mtc.network命令后遇到以下错误：

我的数据是

然后我收到此消息

我将不胜感激在这方面的任何帮助。

我正在尝试绘制网络荟萃分析的结果。我已经成功地生成了每种治疗相对于安慰剂的等级概率。但是，当我调用forest(relative.effect(results.rank))时遇到以下错误：

Error in result[["model"]] : subscript out of bounds

我意识到这个论坛上有很多与“下标越界”有关的问题，但是我所申请的都没有充分解决我的问题。

我是否可以知道此错误是否意味着我标记变量的方式有问题，或者我是否需要forest(relative effect(results.rank)) 在行中指定以某种方式扩大范围？

非常感谢任何指导。

12 月 29 日更新....为最小的上下文道歉，这是我的代码：

我的这个问题的数据是：

我的数据有三列Time, Interval, Count。我有一个像这样的泊松混合物

mu每次迭代都会改变大小。随着i增长，集群的数量也在增长。

我该如何适应这个？

我发现一些贝叶斯论文尝试绘制参数的散点图矩阵。

我只是想知道绘制这个散点图矩阵的目标是什么？

如果我看到样本之间存在一些线性或非线性关系，这意味着什么。

谢谢

如果我只是运行 R 代码，那么它就可以工作。但是，当我提交作业时它不起作用。

我正在尝试myRcode.R通过提交作业来运行文件。以下是.sh文件：

以下是我的 R 代码（myRcode.R）：

以下是我得到的错误：

以下是test.txt文件：

我正在尝试在运行 R 4.0.3 的 Fedora 33 系统上安装 rjags。我已经从源代码安装了 JAGS 4.3.0 并且可以从命令行运行该软件，但是当我尝试在 R 中安装该软件包时，我收到此错误：

我按照本教程在 Fedora 上构建安装，并在 /usr/local/lib64 下拥有所有预期的目录，但得到相同的错误。

我还遵循了本教程，它指定了各种文件位置 - 也得到了相同的错误。

最后，我发现这在第 3 节下提供了一些选项，但没有一个有效。

我有一个数据集，包括三个变量，包括公司 id（有 96 家公司）、专家 id（有 38 位专家）和专家给公司的分数。点是从 0 到 100 的离散值。我尝试将过度分散的泊松拟合到专家给出的模型点。但是我不知道为什么模型会过度拟合，尽管我使用的是线性似然。这是我的 JAGS 代码：

任何人都知道为什么这个模型过拟合以及如何修复它？

我有我的 jags 代码的这一部分。我真的看不到代码超出范围的地方。谁能看到我无法识别的任何错误？这些是数据大小。

错误是（其中第 41 行对应于循环中的第一行）

关于 rjags 中的以下 coda.samples，

迭代设置为5000，thin参数设置为5。是否有任何机制或规则可以在贝叶斯分析中设置这两个参数。