问题标签 [reduce]

我有一个需要在图表上显示的大型数据集（数十亿）的数据点（双精度）。由于一次显示所有数据没有用，我一直在寻找一种算法来帮助我从整个数据集中挑选出最好的 N 个点。

我目前正在进行系统抽样以减少数据集。关于如何改进它的任何建议？谢谢。

更新：数据是 16 位有符号数字，表示波形的幅度。因此它们的值范围可以从 -32,768 到 32,767。我想捕捉峰值和谷值，以便从整个集合中选择显示的 N 个点给出整个集合的近似值。

我有 5 个字典，我想要它们的键的联合。

我试过

但它给了我一个错误

我做错了吗？我使用普通的forloop，但我想知道为什么上面的代码不起作用。

为什么我不能做类似的事情

Fold(aka reduce) 被认为是一个非常重要的高阶函数。Map可以表示为fold（见这里）。但对我来说，这听起来比实际更学术。一个典型的用途可能是获取数字的总和、乘积或最大值，但这些函数通常接受任意数量的参数。那么为什么要(fold + 0 '(2 3 5))在(+ 2 3 5)工作正常时写。我的问题是，在什么情况下使用它最容易或最自然fold？

我是 Python 的初学者，这是我的第一篇文章，所以不要太苛刻:)。我最近一直在玩 Python，想知道是否有类似的东西

将导致 Python 首先创建所有元素的列表，然后找到最大值，从而导致 O(2n) 时间，或者它会在迭代 Θ(n) 时跟踪最大值。此外，由于 Python3 中的范围不同（作为可迭代对象），这会使其与 Python2 中的不同吗？

当我尝试基于 Hadoop 0.20 API 的 Hadoop in Action 书中的 Map Reduce 编程示例时，我得到了错误

java.io.IOException：映射中的值类型不匹配：预期 org.apache.hadoop.io.IntWritable，收到 org.apache.hadoop.io.Text

但据我检查，我正在正确通过所有内容。如果有人可以帮助我，那将非常有帮助。

这是代码。它与书中的代码相同。

我的数据库中有 3 种类型的文档：

（我不能改变布局......；-（）

类型 1 定义了一个开始时间戳，它类似于开始事件。Type 1 通过 Type 2 文档连接到多个 Type 3 文档。

我想获取最新的 Type 3（最高时间戳）和对应的 type 1 文档。

如何组织我的 Map/Reduce？

我在数据库中有以下文档：

我的观点需要返回文本中特定关键字的汇总计数，但关键字需要“松散”地说明它们是如何找到的。我的视图应该返回如下内容：

正如你所看到的，即使标签是'grannysmith apple' ，我已经数了 3 次苹果，我仍然想找出任何出现的'apples'。

这可能吗？或者我应该在插入 CouchDb 之前这样做吗？我正在使用 node.js 执行保存 - 我应该在 node.js 中执行吗？

提前致谢！

我能够使用map并sum实现此功能，但如何使用reduce？

有 2 个列表：a, b，它们具有相同数量的值。我要计算

我使用的工作版本map是

那怎么用reduce呢？我写：

我得到了错误“ TypeError: 'float' object is unsubscriptable”。

任何人都可以对此有所了解吗？

我的网站

在上面的链接中，您可以看到中间新闻帖子的图片太大了。新闻的信息是从数据库中取出的，所以我不确定如何仅在某些图像上更改图像的宽度。理想情况下，我希望将任何超过 300 像素宽的图像保持在 300 像素。这是我到目前为止所拥有的：

我厌倦了在上面的语句中添加 width="300" 但这使得所有图像都变成了我不想要的 300px。我只希望将大于 300 像素的图像缩小到 300。

有人可以指出我正确的方向吗！