python - Python如何减少多个列表？

Question

我能够使用map并sum实现此功能，但如何使用reduce？

有 2 个列表：a, b，它们具有相同数量的值。我要计算

a[0]*b[0]+a[1]*b[1]+...+a[n]*b[n]

我使用的工作版本map是

value =  sum(map(lambda (x,y): x*y, zip(a, b)))

那怎么用reduce呢？我写：

value =  reduce(lambda (x,y): x[0]*y[0] + x[1]*y[1], zip(a, b)))

我得到了错误“ TypeError: 'float' object is unsubscriptable”。

任何人都可以对此有所了解吗？

score 8 · Accepted Answer

lambda 函数的第一个参数是到目前为止的总和，第二个参数是下一对元素：

value = reduce(lambda sum, (x, y): sum + x*y, zip(a, b), 0)

score 8 · Accepted Answer

使用reduce和的解决方案map，

from operator import add,mul

a = [1,2,3]
b = [4,5,6]

print reduce(add,map(mul,a,b))

score 7 · Accepted Answer

我会这样做（我认为你不需要 lambda）......

sum(x*y for x, y in zip(a, b))

这似乎也更加明确。压缩 AB，将它们相乘，然后总结这些术语。

score 1 · Accepted Answer

当您的地图不正确时，会发生减少的困难。

让我们来表达： value = sum(map(lambda (x,y): x*y, zip(a, b)))

地图是转型。我们需要它来将元组转换为简单的平面值。在你的情况下，它看起来像：

map(lambda x: x[0]*x[1], zip(a,b))

然后，如果你想sum通过reduce- 来表达，它看起来像：

reduce(lambda x,y: x + y, map)

所以，这里是例子：

a = [1,2,3]
b = [4,5,6] 
l = zip(a,b)
m = map(lambda x: x[0]*x[1], l)
r = reduce(lambda x,y: x + y, m)

score 1 · Accepted Answer

np.inner(a, b) = sum(a[:]*b[:])

向量的普通内积：

a = np.array([1,2,3])
b = np.array([0,1,0])
np.inner(a, b)

输出：2

多维示例：

a = np.arange(24).reshape((2,3,4))
b = np.arange(4)
np.inner(a, b)

输出：数组([[ 14, 38, 62],[ 86, 110, 134]])

score 1 · Accepted Answer

已接受答案的更新（@antonakos）：

在Python 3 .x中删除了解压元组参数的能力

所以解决方案

value = reduce(lambda sum, (x, y): sum + x*y, zip(a, b), 0)

可能会给你一个语法错误：

 value = reduce(lambda sum, (x,y): sum + x*y, zip(a,b), 0)
                            ^
 SyntaxError: invalid syntax

要同时在Python 2.x 和 3.x上工作，您可以手动解压缩元组：

from functools import reduce
a = [1,2,3]
b = [1,4,8]
value = reduce(lambda sum, xy: sum + xy[0]+xy[1], zip(a,b), 0)
print("result:", value)

结果：19

6 回答 6