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我正在使用以下代码来调整图像的大小 - 一切正常并且符合预期......

以正确的方式调整 UIImage 的大小

我使用插值质量kCGInterpolationLow来UIImageJPEGRepresentation(image,0.0)获取该NSData图像的质量。

问题是图像大小仍然有点高，大约 100kb。我的问题是我可以进一步减少它吗？

图像来自 iPhone 相册，并通过imagePickerController.

非常感谢，

我有一些具有相同超类型的类。因此，所有这些类都必须覆盖相同的方法。现在我可以调用一个方法并将它提交为一个普通超类型的对象。但是对每个提交的类型做出反应并不总是有用的，因此会引发异常。首先，我尝试像这样解决这种行为：

由于有很多子类型，这将导致大量代码（在每个方法和每个类中），我试图用traits. 每个特征应该只测试一种类型，然后将对象转发到堆栈上更高的方法。下面的代码描述了我的想象。但这不起作用，因为编译器无法分解类型。另一个问题是我必须在每个行为类中声明类的每个属性。

有人可以告诉我是否可以通过使用特征来减少代码行？还是我目前使用的最好的全匹配解决方案？

编辑：

在您的帮助下，我找到了一个半有效的解决方案。我的主要问题是我试图通过使用 Scala 功能来减少代码行数。所以我忽略了最简单的方法：外包代码！我只需要创建一个检查对象组合的新对象。对象本身只处理它们自己的类型。

这是代码：

我稍微扩展了代码并插入了对象NumHolder。现在，只有一个小缺陷：在 NumHolder 中，如果在 add-method 中出现编译错误，我无法提交超类型。我尝试使用泛型而不是类型关键字，但这并不方便，因为我总是将类型设置为 Num （也在对象操作中）。

我该如何解决这个小的编译错误？

我有一个选择查询，它将返回类似于下表的内容：

其中停止 = 开始 + n; 在这种情况下，n = 100。

我想合并每个 id 的重叠：

id 1 不给出 0 - 550，因为开始 300 在停止 105 之后。

第一次查询会返回几十万条记录，n 可以达到几万条，所以处理得越快越好。

顺便说一句，使用 PostgreSQL。

从高级的角度来解释 NoSQL 很容易——它基本上是“键值”存储。当然有千千万万次重要的事情，但总的来说它只是键值存储。

解释 Hadoop 和 Map/Reduce 的最佳方式是什么？可能是一些“现实世界”的例子，即使是新手也很容易比较？谢谢！

我目前正在使用 Hadoop 0.21.0、985326 和一个由 6 个工作节点和一个头节点组成的集群进行项目。提交常规 mapreduce 作业失败，但我不知道为什么。以前有人见过这个例外吗？

目前，我正在尝试一些配置参数，希望这个错误消失，但直到现在这还没有成功。我正在调整的配置参数是：

• mapred.map.tasks = 60
• mapred.reduce.tasks = 12
• Job.MAP_OUTPUT_COMPRESS（或 mapreduce.map.output.compress）= true
• Job.IO_SORT_FACTOR（或 mapreduce.task.io.sort.factor）= 10
• Job.IO_SORT_MB（或 mapreduce.task.io.sort.mb）= 256
• Job.MAP_JAVA_OPTS（或 mapreduce.map.java.opts）=“-Xmx256”或“-Xmx512”
• Job.REDUCE_JAVA_OPTS（或 mapreduce.reduce.java.opts）=“-Xmx256”或“-Xmx512”

谁能解释为什么会发生上述异常？以及如何避免？或者只是一个简短的解释 hadoop 溢出操作意味着什么？

我正在尝试实现“减少地图”功能。也就是说，它应该返回一个序列，该序列由应用f到 的前 2 项的结果组成coll，然后是应用f到该结果的结果和 的第三项coll，依此类推。

例如，像这样调用这个函数：

应该返回：

（实际上，它可能也应该返回未修改的第一个项目，以更好地模仿map，但我可以稍后修复。）

对，现在，这就是它返回的内容：

我如何在（ny）seq 的末尾“推”？

如果我替换reduce-map，recur这就是它返回的内容：

我上面的代码中的真正递归和真正的递归有什么区别recur？

而且，是否有一种内置的、更好的或更惯用的实现方式reduce-map？

最后，我希望输出序列是惰性的。我只是把整个东西都包起来lazy-seq吗？

我正在寻找一种算法来减少有序但非唯一项目的列表（播放列表）。搜索集合论，但还没有找到合适的东西

例子

考虑获取所有现有子列表并计算每个实例。如果存在这样的子列表，其计数乘以子列表长度等于原始列表，则取符合此条件的最短子列表。

这似乎有点蛮力，必须有一个更简单/更快的解决方案可用。

是否可以使用 Clojure 有效地实现斐波那契数列reduce？“累加器”会包含什么？

我想它必须是懒惰的。很明显如何使用递归或循环/递归来做到这一点。

我正在使用以下代码来获取文件的校验和。它在计算期间使用 50% 的 CPU。

可以做些什么来减少代码使用除 Thread.sleep(ms) 之外的最大 CPU

问候， 金斯利·鲁本 J

我有一个时间索引的 Oracle DB，我试图按日期范围查询。我还想在查询中减少数据，这样我就不会被太多的数据淹没。

独立日期查询（0.203s 内 2352 行）：

支持减少查询（0.89s 内 1017 个）：

当我尝试将它们组合起来时，它需要很长时间（32.547 秒中的 48 行）：

显然我在这里做了一些根本错误的事情，但我不知道如何同时按日期查询和减少数据。