从高级的角度来解释 NoSQL 很容易——它基本上是“键值”存储。当然有千千万万次重要的事情，但总的来说它只是键值存储。
解释 Hadoop 和 Map/Reduce 的最佳方式是什么？可能是一些“现实世界”的例子，即使是新手也很容易比较？谢谢！
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我最近发现了这篇描述 Map Reduce 的好文章：
一段时间以来，我一直在计划撰写有关 Google 的 MapReduce 算法的文章，但我找不到一个好的实际示例。然后我们进行了 Steve Yegge 的 Northwest C++ 用户组演示，并进行了后续讨论和啤酒，我有了一点顿悟。史蒂夫正在谈论构建过程。这只是一堆非常适合解释 MapReduce 的算法。
代码示例使用 C++，但内容与语言无关。
于 2010-11-14T18:46:00.533 回答
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这是一个关于 map/reduce 的一般教程，解释了背景、基础知识和数据流。我发现解释 Google 的 App Engine 实现也很有用。
于 2013-09-03T10:13:51.983 回答