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我想使用光线着色器包创建地形运动的延时可视化。我发现这篇网络文章通过使用 Venµs 图像提供了一个有用的提示。

文章中的脚本是

我有所有的 RGB 合成时间序列图像，这些图像是按照本文和 DEM 从 sentinel hub 下载的，以显示光线着色器动画，但不知道将这些脚本放在哪里。我一直在理解如何改变实现时间序列动画的路径。

我一直在将 R 中的 Rayshader 包与 RStudio 结合使用，并制作了一些不错的 2D 和 3D 图像。

我通常使用下拉框直接从 RStudio 查看面板导出图像，然后选择所需的格式，即 pdf 或 png。这似乎适用于 Rayshader plot_map() 函数生成的 2D 图像。

但是，对于 plot_3d() 函数，图像会在 rgl 查看器中显示几秒钟，然后消失，然后重新出现在 RStudio 查看面板中。查看面板中的图像相当小，然后当我尝试按上述方式导出图像时，它们的质量很差。

render_snapshot() 函数旨在能够保存文件，但到目前为止我还无法让它工作。任何帮助表示赞赏。

那么有人对我将如何将 Rayshader 生成的高质量图像直接保存到我的工作目录有任何建议吗？

到目前为止我一直在使用的代码如下。

当我渲染 Rayshader 图形时，它会在我的 mac 上弹出打开 Xquartz，没问题，但如果我想将它包含在我的 Rmarkdown 文档中，它只显示代码，没有图形？我知道这是一个繁重的图形密集型渲染，但正在寻找任何提示。谢谢，下面是我的代码：

我喜欢使用rayshader包绘制 3D 图并放置一些感兴趣的坐标，但它不起作用。

如果我在示例中进行 dem 高程rayshader，就可以了：

但是，如果我创建一些随机点并尝试放入情节中：

它不起作用！另一个问题，我相信这是解决方案的一部分，是否可以在 X 和 Y 轴上显示原始图像系统坐标？

我在 2020 年 3 月在美国各州制作了 COVID 病例的 ggplot，但是当我尝试运行 plot_gg 函数时，它显示为平面图像。我觉得我没有告诉函数高度变量应该是什么（在这种情况下是计数），但是无论我尝试什么，它要么不起作用，要么完全弄乱了地图。

想象一下，我有一个 3 列矩阵 x、y、z，其中 z 是 x 和 y 的高度/强度。

如何使用rayshader packge从x，y，z获得3D表面？

虽然 rgl 可以做到，但我认为是否可以直接将光线着色器用于 x、y、z 的 3D 表面？

谢谢嘻嘻

render_highquality我需要使用plot_gg()rayshader/rayrender 包输出高分辨率图像。但是，我似乎总是在我的图像上得到一个奇怪的灰色噪声过滤器，我怎样才能防止这种情况发生？（如果我只是使用，这不会发生render_snapshot()

所以这有效（来自包示例）：

但这会产生意想不到的结果。

我只希望背景是白色的

我在将 ggplots 转换为 rayshader 3d 图形时遇到问题。我在 Rayshader 主页上测试了许多不同的示例，但它不起作用。例如我从官方主页的演示示例中获得的这段代码：

当我执行此代码时，x11 窗口打开，但它是空白的，看起来像这样。当我使用preview=T它时，它工作正常，因为 x11 窗口没有打开。当我关闭这个空白窗口时，我的 R 会话被中止，并在控制台中显示：
调用纯虚拟方法。我不知道如何解决这个问题，到目前为止我在互联网上找不到任何东西。

这是我的会话信息：

简单的例子，我想在从 plot_gg 函数生成的光线着色器 rgl 中标记单点，而不是 plot_3d。

下面的示例只是来自 mtcars 数据集“RX4”的标签点 1。问题是在高度矩阵中定位正确的 x,y 坐标。

我是地理空间数据和光线着色器的新手，不知道其中使用的所有文件类型。

我遇到了一些非常漂亮的地图，我认为它们被称为Relief maps.

地形图或地形图 1

地形图或地形图 2

到目前为止，我已经尝试使用&通过在plot_3d_vista()中下载带有纬度、长信息和半径详细信息的文件来创建一些3D 渲染图。rayshaderrayvistaDEM

问题：但是这种方法看起来不适合国家范围的数据，因为它会是非常大的数据。

可能的解决方案：我想我可以使用https://www.rayshader.com/reference/ambient_shade.html制作这样的图，但我不确定我应该为整个国家地图使用哪种文件？

我也有国家矢量文件/ .shp 文件，但我怎样才能获得它的海拔/SRTM 数据（如果由于缺乏知识而使用了任何错误的行话，请忽略）。

从USGS下载数据有帮助吗？我已经从那里下载过一次数据，但这也允许平铺数据，甚至单个平铺也是如此大的数据LIDAR