问题标签 [radar-chart]
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matplotlib - 在子图中使用雷达图
我使用此代码生成雷达图:Radar chart with multiple scales on multiple axes;现在我想将此图表放在 2x1 数字设置的右下角。使用下面的代码:
这会产生两个空白框,而我想获得两个雷达图,一个在另一个之上(请参见下面的链接)。
[1]: http: //i.stack.imgur.com/oaXzf.png - 两个空白框
如果我尝试创建单个雷达图,则代码可以正常工作(请参阅下面的代码和链接):
[2]: http://i.stack.imgur.com/LnL6e.png - 雷达图正常工作
我怎样才能让两个雷达图一个在另一个之上?或者如何在其他子图中显示不同类型的图表时将雷达插入子图中?
r - 绘制多个页面
我有facet_wrap
制作多个图表的功能(n=~51),但它们都出现在一页上。现在经过搜索,我发现ggplot2不能在多个页面上放置图形。
有没有办法做到这一点?我查看了这个问题(Multiple graphs over multiple pages using ggplot)并尝试了代码,但收效甚微。
这是我的图表代码,它在一页上生成约 51 个图表,使它们非常小且难以看到,如果我可以在 pdf 中将其打印为每页 1 个图表,那就太好了:
如果有人可以编写一些代码并向我解释,那就太好了。
javascript - 在 R 中操作基于 chart.js 的图(radarchart)
我使用 R 包radarchart 来绘制交互式雷达图。我想通过设置参数来操纵绘图,这些参数在包装手册中没有提到。通过使用与http://www.chartjs.org/docs/#getting-started-global-chart-configuration匹配的选项,可以通过 ... 参数将选项传递给 chart.js 。
例如,我尝试更改网格颜色,但这不起作用。
html - 如何在闪亮的应用程序中呈现 HTML 绘图
我想在闪亮的应用程序中呈现 HTML 图。我参考来自http://www.buildingwidgets.com/blog/2015/12/9/week-49-d3radarr
的雷达图
但是这个情节不会呈现给闪亮的应用程序。
我在闪亮的应用程序中提到了这个问题 plotGoogleMaps
但它有点不同。
有没有办法在闪亮的应用程序中渲染这个情节?
我的代码如下:
javascript - 如何使用 ploylt.js 创建雷达图/蜘蛛图
我刚开始将 plotly.js 与 react 一起使用。
现在我想制作一个有 18 个角坐标的雷达图,但由于 plotly.js 中没有雷达图,我不确定什么是最好的方法。
我找到了两种方法,但并不完美。
- 我发现的第一种方法是使用极坐标图制作雷达图,但有一些问题。我正在
r: [60, 72.5, 70.0, 45.0, 60.5], t: ["math", "history", "music", "english", "geography"]
为图片中的左侧图表设置激进坐标(r)和角坐标(t);但是,由于角坐标是字符串,所以我无法将第一个坐标和最后一个坐标用一条线连接起来,如图所示。
下一个问题是,如果我有超过 6 个坐标,图表不会显示所有角坐标。在图片的右侧图表中,我设置了这样的坐标r: [60, 72.5, 70.0, 45.0, 60.5, 60, 30, 20, 10], t: ["math", "history", "music", "english", "geography", "logic", "ethic", "aaaa", "bbbb"]
,它只显示了 9 个角坐标中的 5 个,而我希望它显示每个坐标。
- 第二种方法是创建这样的图表,但我觉得这不是这样做的有效方法。由于看起来我必须编写图表的每个细节,因此适应不同的数据并不灵活。
这些是我到目前为止发现的东西,但我觉得我错过了一种在 plotly.js 中制作雷达图的更简单方法。创建雷达图不可能这么复杂和低效。
我知道还有其他支持雷达图的库,例如 chart.js,但我需要在 plotl.js 中执行此操作
在 plotly.js 中创建雷达图的最佳方法是什么?
python - Matplotlib 示例输出与网站显着不同
当我在我的计算机上运行 Matplotlib api 示例代码:radar_chart.py时,输出在关键点与 Matplotlib 网站上的结果不同。零值(其中有很多)不会命中 Matplotlib 网站上图表的来源,请参阅链接中的图表。当我在自己的计算机上运行完全相同的代码时,零值确实命中了原点。见下图。与 Matplotlib 网站上的图表相比,这导致图表的流畅性和可读性较差,但这并不是人们所期望的。谁能告诉我为什么存在这种差异?