问题标签 [r-factor]

定义

英石

我有两个级别的处理，1 和 2。我想为每个级别 st 每个班级准确分配一个单位，在随机化之后，我们得到如下结果：

st 单元c和j获得 1 级治疗，e和i获得2 级治疗。

如何在 R 中生成处理向量？

我无法将我的data.frame转换为矩阵格式。因为我想将我的 data.frame 与主要因素变量更改为数字矩阵，所以我使用了以下代码

但是，当我检查 的模式时UN2010frame，它仍然显示为列表。因为我要运行的代码（Ordrating）不接受列表格式的数据，所以我曾经UN2010matrix <- unlist(UN2010frame)取消列出我的矩阵。当我这样做时，我的第一行（以前是带有列名的行）变成了 NA。这对我来说是个问题，因为当我尝试使用此数据集运行有序 IRT 模型时，我收到以下错误消息。

我认为这是因为我第一行中的所有值现在都消失了。

如果您能在任何方面帮助我，将不胜感激。非常感谢！

海莉

我在 R 中有以下数据框：

我然后split它如下z = lapply(split(test$c1, test$c2), function(x) {cut(x,2)}) ： z然后是：

然后我想通过取消拆分列表来合并这些因素unsplit(z, test$c2)。这会产生一个警告：

我想将所有因子级别合并，然后取消拆分，以免发生此错误：

在我的真实数据框中，我有一个非常大的列表，所以我需要遍历所有列表元素（不仅仅是两个）。做这个的最好方式是什么？

R中一个因子的级别和标签之间似乎存在差异。到目前为止，我一直认为级别是因子级别的“真实”名称，标签是用于输出的名称（例如表格和绘图） . 显然，情况并非如此，如以下示例所示：

我认为在编写脚本时仍然可以以某种方式访问​​级别（'a'，'b'，'c'），但这不起作用：

但这确实：

所以，我的问题包括两部分：

• 级别和标签有什么区别？

• 脚本和输出的因子级别是否可以有不同的名称？

背景：对于较长的脚本，编写具有较短因子级别的脚本似乎要容易得多。但是，对于报告和绘图，这个简短的因子水平可能不够，应该用更精确的名称代替。

我想知道如何以对我的数据有意义的方式重新排序直方图的列。这个例子说明了我正在尝试做的事情。

我在文件中有这些数据：

如果我运行这些命令：

我得到了几乎我想要的东西，除了直方图中的列按字母顺序排序，高、低、中，我希望它们以更自然的方式低、中、高排序。

非常感谢您提供有关如何完成此操作的任何指示。

我想知道在记录的每个出生日期出生的独特水坝的数量。我的数据框类似于这个：

我用过aggregate(dam ~ bdate, data=mydf, FUN=length)，但它计算了在特定日期分娩的所有水坝

相反，我需要有这样的东西：

非常感激您的帮忙！

我制作了以下示例代码，让您了解我的真实数据集。我有 2 个数据集，一个因子变量List和一个逻辑变量ok。

List和变量的ok长度均为 7。我想删除List条件为 中的TRUE所有样本ok。例如：变量中需要去掉第一个、第五个和第七个List变量。

谁能帮我这个？

谢谢

我正在根据plot()R 中使用的因子绘制连续变量（参见下面的示例）。我不想要轴上的标签。如果没有as.factor公式中的调用会ann = F抑制标签的打印，但它在公式中不起作用as.factor。

为什么是这样？

谢谢你。

我有一个数据框，其中的列最初是任意标记的。稍后，我想将这些级别更改为数值。以下脚本说明了该问题。

产生了这个情节。

“可变”量在图上均匀分布，即使在数值上这不是真的。如何获得正确的 x 轴间距？

以前出现过在子集时删除未使用的因子水平的问题。常见的解决方案包括通过声明尽可能使用字符向量

然而，有时，有序因子是绘图所必需的，在这种情况下，我们可以使用方便的函数，比如droplevels为 创建一个包装器subset：

我意识到这subsetDrop主要解决了这个问题，但在某些情况下，子集 via[更方便（而且打字更少！）。

我的问题是，为了方便起见，我们可以通过覆盖[数据框以自动删除因子级别来推动这成为 R 的“默认”行为。例如，Hmisc 包包含用于子集单个因子的dropUnusedLevels覆盖[.factor（不再需要，因为默认值[.factor似乎有一个drop用于删除未使用级别的参数）。我正在寻找一个类似的解决方案，它允许我使用[但自动删除未使用的因子级别（当然在有序因子的情况下保留顺序）对数据帧进行子集化。