我正在编写一个函数，该函数dplyr::filter在执行其他操作之前结合了一个步骤（我想对其进行参数化）。我想为可以覆盖的过滤条件提供一个默认参数。这排除了通过... 一次尝试传递过滤参数，如下所示：

但

逗号分隔似乎产生了问题。查看 dplyr 的代码，它是通过调用内部函数来处理的，该函数 quo_reduce似乎将逗号分隔的值与&. 我不明白如何在不使用的情况下做到这一点...

TLDR：如何以编程方式将一组参数传递给包含默认表达式的 dplyr::filter？

我正在尝试编写一个自定义函数，我想在其中使用该cor.test函数，但我无法取消引用创建工作公式所需的参数。

这是我目前无法使用的东西-

我尝试了这种方式，因为如果我不必在函数环境中取消引用公式，它似乎可以工作。

关于如何实现这一点的任何想法？

我正在尝试编写一个更复杂的自定义函数，因此为了简单起见，我创建了玩具示例。

假设我想写一个函数——

1. 自动决定要运行的适当函数：例如，t 检验或方差分析。
2. 接受"quoted"和unquoted参数

所以我编写了一个函数来运行 t 检验（按预期工作）：

然后我编写了一个函数来运行方差分析（按预期工作）：

然后我写了一个元函数来从上面选择合适的函数——

但这似乎不起作用。关于我在这里做错了什么以及如何让它发挥作用的任何想法？

我编辑包中的现有功能。目前，该函数接受数据框中的列名作为字符串。我正在更新函数以接受字符串名称或裸名称。但我遇到了一些问题。

我想采用的一般方法是将裸字符转换为字符串，因此不需要更新函数的其余部分。如果用户传递一个字符串列名，那么我不需要修改输入。

下面的代码将裸输入转换为字符串，但我不知道如何有条件地转换为字符串或不修改字符串。

假设我想用来purrr::map创建一个模型列表，每个模型都使用不同的变量作为预测变量。我想我可以做这样的事情：

有人可以解释为什么这不起作用吗？

所需的输出是：

当我做：

输出是：

在破折号周围插入空格。

当我尝试将其转换为字符串时，我得到：

或者

或者

如何在我的函数中使用带有破折号的字符串？该函数接受一个基因名称并在数据框中查找该行，但一些基因由破折号连接：

谢谢！

之前已经问过这个问题：https ://github.com/r-lib/rlang/issues/770 ，但它没有回答如何实际执行此操作。

我正在尝试构建一个辅助函数来提取参数中给出的列中的数字。我可以在里面使用我的函数mutate（并对所有感兴趣的列重复它），但它似乎在里面不起作用mutate_at。

这是我的数据的示例：

所以我已经构建（使用dplyr语法）这个助手来改变PayXX我拥有的每一列：

此功能适用于dplyr::mutate：

但是当我尝试在内部使用相同的函数时mutate_at，它会返回 NA：

有人遇到过类似的问题吗？在这种情况下，我该如何处理该mutate_at功能？

谢谢，

可复制的例子

假设我们有以下数据框：

还有一个存储odd列名的变量：

如何在操作中使用odd_col引用odd列dplyr::filter？

从我在dplyr中引用的文档中读到的内容，我认为以下是正确的方法：

但这会导致错误：

错误：参数 2 过滤条件不计算为逻辑向量

但是，这种方法似乎适用于其他dplyr操作，例如，

我正在尝试output$suffix在 R Shiny 中获取名称的后缀并将其合并到input$suffix_rows_selected函数中。向下钻取表为空。有人知道我做错了什么吗？

我正在尝试构建的功能：

我试图在我自己的函数中使用 R 中 tidyverse 的准引用来解决问题。我在这里读过这个：将参数列表传递给具有准引用的函数以及这里的全部内容：https ://tidyeval.tidyverse.org/

但我仍然没有让它工作。

假设我有以下数据：

我现在要做的是编写一个执行以下操作的函数：

• 取一个数据集
• 指定包含时间的变量（注意，在另一个数据集中，这可能称为“小时”或“qtime”或其他）
• 指定我想对哪些组进行操作/统计

所以我希望用户做的是使用如下功能：

test_function(data = dat, time_var = "time", group_vars = c("group1", "group3"))请注意，我下次可能会选择不同的分组变量或不选择。

假设在我想要的函数中：

• 计算时间变量的某些统计数据，例如分位数。注意：我想通过我的分组变量来拆分它

这是我最近的尝试之一：

我的代码有什么问题？即，我专门与!!，!!!，sym，enquo，enquos 事物作斗争。为什么 group_by_at 东西不需​​要 !! 东西，而我的汇总和变异确实需要它？