我看到像这样的模式

非常频繁，通常带有更多参数。有没有避免这种乏味重复的好方法？类应该继承自namedtuple吗？

我想使用 Python 创建 JSON。

由于我没有找到可以帮助我的库，我想知道是否可以检查 Python 文件中类的顺序？

例子

如果我 import example，我想知道类的顺序。在这种情况下，它是 [Foo, Bar] 而不是 [Bar, Foo]。

这可能吗？如果“是”，怎么做？

背景

我对 yaml/json 不满意。我有一个模糊的想法来通过 Python 类创建配置（只有类，而不是对象的实例化）。

欢迎帮助我实现目标的答案（使用易于使用且有趣的工具创建 JSON）。

如何转换下面的类以使用attrs 库：

具体来说，如何处理一个参数对另一个参数的初始化的依赖性？在我最初的尝试中，我从这样的课程开始：

但是我不确定如何处理该template属性？我最初的想法是这样做：

不过，我想知道是否有更好的方法来实现这一点？

前言

我想知道如何以Python的方式概念化数据类。具体来说，我说的是 DTO（数据传输对象。）

我在@jeff-oneill 问题“<a href="https://stackoverflow.com/questions/3357581/using-python-class-as-a-data-container/">Using Python class as a数据容器”，其中@joe-kington 有一个使用内置namedtuple.

问题

在 python 2.7 文档的第 8.3.4 节中，有一个很好的例子来说明如何组合几个命名元组。我的问题是如何实现反向？

例子

考虑文档中的示例：

如何从“像素”实例中推断出“颜色”或“点”实例？

最好是蟒蛇精神。

我是一个大量使用继承的 Python 项目的维护者。有一个反模式给我们带来了一些问题并且使阅读变得困难，我正在寻找一种解决它的好方法。

问题是将非常长的参数列表从派生类转发到基类 - 主要但不总是在构造函数中。

考虑这个人为的例子：

此时，一切看起来都像是DerivedA——长长的参数列表，所有这些都显式地传递给基类。

不幸的是，在过去的几年中，我们遇到了一些问题，包括忘记传递参数并获取默认值，以及没有注意到派生类中的一个默认参数与默认默认值不同。

它还使代码不必要地庞大，因此难以阅读。

DerivedB更好并解决了这些问题，但有一个新问题是派生类中方法的 Python 帮助/sphinx HTML 文档具有误导性，因为许多重要参数隐藏在**kwds.

有没有办法将正确的签名——或者至少是正确签名的文档——从基类方法“转发”到派生类方法？

何时以及为什么要使用attr.ib(default=attr.Factory(list))over attr.ib(default=[])？

从文档中我看到工厂用于生成新值，如果您使用带有输入的 lambda 表达式，这很有意义；但是，如果您只是生成一个空列表，我不明白为什么要使用它。

我在这里想念什么？

在Python 模块的文档中attrs 指出，有一种方法可以将属性的类转换为字典表示：

例子：

我怎样才能达到相反的效果：Coordinates从其有效的字典表示中获取实例，而无需样板和attrs模块的乐趣？

我正在使用attrspython 包，结合继承和插槽。我想从派生方法中调用父类的方法。问题如下所示：

我得到：

TypeError: super(type, obj): obj 必须是类型的实例或子类型

该问题似乎是由 attrs（具有显式__slots__=()工作的未装饰类）、插槽（常规@attr.s装饰类工作）和普通super()调用（super(Derived, self)工作）的组合触发的。

我想了解super()与显式版本的行为有何不同super(Derived, self)，因为文档说它们“做同样的事情”

我有：

在这里如何正确设置验证？我想在实例化后验证 self.number 。

我有一个 attrs 类：

我需要模拟这个验证器。