问题标签 [python-attrs]

我有 2 个非常相似的课程：A 和 B：

如您所见，它们共享 2 个属性（x 和 y），但在 A 类中，y 属性是位置属性，而在 B 中是可选的。

我想将这些类分组到一个超类中，但是如果我尝试让 B 类从 AI 类继承，则会出现以下错误：

添加了我用来引发错误的代码：

所以我的问题是：是否可以使用 attrs 模块将这些类分组到一个超类中？如果不是，您是否建议我像“旧时尚”那样将它们分组（自己实现 init 方法）？

非常感谢！

我正在使用attrs来定义没有样板代码的简单类。装饰器会自动生成一个__repr__显示所有属性的值。我只想显示没有默认值的属性：

有没有相当简单的方法来实现这一点？

我很好奇attrs如何与抽象类结合使用。我想定义一个抽象类，它定义了每个继承类必须具有的抽象属性。

我想为这个继承类使用 attrs 来定义它的属性。所以我试着玩一下两者：

引发以下错误：

也许有一种方法可以使用 attrs 将属性声明为抽象的？：

如果有人找到更好的方法来获得这两个模块的好处，我将非常感激！

提前谢谢了！

使用attrs 包似乎会导致 PyLint 出现错误：

PyLint 抱怨以下错误消息（不相关的已删除）：

有没有一种直接的方法可以让 attrs 与 pylint 一起正常工作？

使用任意字典（最终具有嵌套集合和基本类型），使用 python-attrs 使其成为嵌套对象列表的最佳方法是什么？

一些限制：字典键始终是字符串（即有效的 Python 标识符），其值仅包含本机集合类型、字符串、整数和浮点数。任何完全深度的嵌套字典都将始终具有相同的特征。在任何列表或元组中，所有项目都将是相同类型或无。而且很可能我的字典将始终是有序映射，因此该顺序应保留在生成的顶级列表和每个嵌套映射中。

例如：

我想得到一个可以使用属性遍历的两个对象的列表：

即，结果将是“对象化”嵌套映射。我怎么能用 attrs 做到这一点？是一些循环attr.make_class()调用的方式吗？

使用 Python 模块 attrs，我试图创建一个子类，其属性条件比其父类更严格，如下面的最小示例所示。

像上面那样定义验证器会引发错误（NameError: name 'x' is not defined）。

我通过x在子类中重新定义找到了一种解决方法。

但是它打乱了属性的顺序。

所以，最后，我最终重新定义了子类中的所有属性（实际代码中不止两个）。

有没有更优雅的方法来做到这一点？

我想知道是否可以使用attrs库将嵌套的 JSON 转换为 Python 类实例，以便我可以通过点符号 ( object.attribute.nested_attribute) 访问该 JSON 中的属性。

我的 JSON 有一个固定的模式，我可以手动定义该模式的类，但我不确定是否可以将 JSON 转换为嵌套类结构而不必实例化每个嵌套对象分别。我基本上是在寻找一个fromdict()知道（基于键）将 JSON 对象转换为哪个类的函数。

（我也知道还有其他方法可以构建“DotDicts”，但这些对我来说似乎总是有点老套，可能需要彻底测试以验证它们是否正常工作。）

我正在创建一个数据提供者类，它将保存数据、执行转换并使其可用于其他类。

如果用户创建这个类的实例并在实例化时传递一些数据，我想将它存储两次：一次用于所有转换，一次作为原始数据的副本。让我们假设数据本身有一个copy方法。

我正在使用attrs包来创建类，但通常也会对最好的方法感兴趣（也许有更好的方法来获得我想要的东西？）

这是我到目前为止所拥有的：

这不起作用：AttributeError: '_CountingAttr' object has no attribute 'copy'

我也不能打电话data_copy = self.data.copy()，我得到错误：NameError: name 'self' is not defined。

没有包的工作等效项attrs是：

编辑：

正如@hynek 所指出的，我上面的简单 init 方法需要更正以制作数据的实际副本：即self.data_copy = data.copy(). 否则两者self.data都会self.data_copy指向同一个对象。

我有一个深度嵌套的 JSON 结构，如下所示：

我的课程：

我想将它们反序列化为 attr 类，

但是js的links字段还是字典，不是LinkInfo对象？

使用attrs 库和 Python 3.6，我认为以下内容可以让我指定它x并且y只能包含整数：

两条注释行都抛出一个NameError: name 'List' is not defined.

我期望它起作用的原因是：

(1) attr 文档的类型部分包括以下段落：“attrs还允许您使用 attr.ib() 的类型参数或 - 从 Python 3.6 开始 - 使用 PEP 526-annotations 将类型与属性相关联” . 然后它演示了这两种方法：

(2) PEP 526声明以下类型注释的语法是有效的：primes: List[int] = [].