问题标签 [pypy]

我想在 Python 2.6 中使用 PyPy。下载二进制文件时，默认版本（PyPy 1.4.1）似乎是 2.5。谷歌似乎没有多大帮助，建议？

我用 macports 安装了 pypy-c（最新版本：pypy @1.4.1）。我运行 pypy-c 并尝试导入 pypy

如何导入包？

Possible Duplicate:
Guidelines to write fast code for PyPy's JIT

I was watching this talk at PyCon: http://pycon.tv/#/video/75

The speakers (the Pypy devs) mentioned that the Python language wasn't the problem with writing a speedy compiler so much as writing your code in a way that helps the JIT do its work quickly.

What are some techniques you can use to help a JIT compiler run quickly? The only one I can think of is that writing your code so it tends to follow the same path over and over again is an obvious help.

我是 Python 新手。经过一番搜索，我发现 PyPy 具有出色的性能，但它是有代价的。它使用太多内存。

我在 Python 中寻找的是最小可能占用空间的性能。

CPython 怎么样？

（CPython benchmark inshootout.alioth.debian.org已被删除。有人说 CPython 占用空间小，但究竟有多小？）

从发布在 PyPy Speed Center 上的基准测试来看，除了两个测试之外，PyPy 似乎都比 CPython 快。

在“slowspitfire”和“waf”这两个测试中，CPython 比 PyPy 快。这是为什么？这两个测试测试什么样的操作？是什么让 CPython 对这些操作更快？PyPy 是否有望在这两个测试中赶上并击败 CPython？

我正在使用一些 numpy 工具（主要是数组），我想用 pypy 运行脚本，但我无法让它工作。

我得到的错误是：ImportError: No module named multiarray.

我检查了 multiarray.so 文件是否在核心文件夹中。

有人可以告诉我是否首先：可以做我想做的事情，其次：我该怎么做？

如何在 PyPy 下安装 Python Egg？

在安装过程中，PyPy 创建了/usr/lib64/pypy-1.5/site-packages/目录。所以，我尝试使用easy_install，并将前缀设置为此目录，但是它抱怨这不是鸡蛋的有效目录。我只是从 复制鸡蛋/usr/lib/python2.7/site-packages，还是像使用 easy_install 一样简单（也许在配置上有一些更改）？

我的工作环境是 Fedora 15 Beta，Python 2.7.1 ( /usr/bin/python)，带有 GCC 4.6.0 的 PyPy 1.5.0-alpha0 (in /usr/bin/pypy，使用 yum 从 RPM 安装)，easy_install 版本是：distribute 0.6.14 ( usr/bin/easy_install)。

我想将 Python 解释器嵌入到我的 .NET 应用程序中。当然，我知道 IronPython，但我对PyPy特别感兴趣，因为它的无堆栈支持和微线程。

然而，虽然 PyPy 可以针对 CLI 构建，但它看起来只是为您提供了一个独立的 Python 解释器，例如 python.exe。我还没有找到任何文档来构建可以实际嵌入到 .NET 主机应用程序中的东西。

有没有办法使用（无堆栈）PyPy 从 .NET 应用程序运行 Python 脚本，并允许这些脚本与主机应用程序提供的 CLR 对象进行交互？

将 pypy 实现转换为 c 文件并在配备 2G 内存和 Intel Core2 2GHz CPU 的现代笔记本上构建 pypy-c 需要花费数小时。

我知道这是一个 CPU 密集型任务，但它必须这么慢吗？有没有机会减少计算，重新排列计算顺序，把时间缩短到几十分钟？

除了 PyPy 本身，还使用 ​​PyPy Translator Toolchain 制作了哪些解释器？