从发布在 PyPy Speed Center 上的基准测试来看，除了两个测试之外，PyPy 似乎都比 CPython 快。
在“slowspitfire”和“waf”这两个测试中，CPython 比 PyPy 快。这是为什么？这两个测试测试什么样的操作？是什么让 CPython 对这些操作更快？PyPy 是否有望在这两个测试中赶上并击败 CPython？
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正如 Tobu 所说，邮件列表中有一条消息简要说明了 slowspitfire：其中包含 GC 对象的长列表，以及其他因素。
waf 基准在性能上的明显差异较小，我猜答案会更复杂：一些因素 PyPy 做得更好，一些因素 CPython 做得更好，整体 CPython 稍微领先。
一般来说，JIT 优化的实现会变慢有几个原因：
- JIT 中的一般开销和检查是否 JIT
- CPU-内存权衡：使用太多内存来节省太少的 CPU 时间，或者不得不使用更多的分页
- JIT 过于激进，或者在错误的时间 JIT 错误的代码
于 2011-05-07T18:47:00.413 回答