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我搜索了一下，但找不到将 PIL 与 PyPy 一起使用的教程。根据 PyPy 的博客，支持 PIL。

• 我在我的 PYTHONPATH 中安装了带有 pip 的 PIL。
• 下载后，pip 制作 2 个 .pyd 文件：_imaging.pyd 和 _imagingmath.pyd。
• 安装后，我将 %PYTHONPATH%/lib/site-packages/PIL 复制到我的 PyPy 站点包目录。
• 当我运行我的脚本（使用 PIL）时，它说它无法导入 _imaging C 模块。

我应该怎么做？

编辑：我在 Windows 7 x64 (python 2.7.1 32bits) 上运行它

这是回溯（pypy 1.4.1 windows 二进制文件）：

我一直在使用 pypy 1.4，据说它与 cpython 2.5 完全兼容，但是当我尝试导入 curses 模块时，即使 curses 模块可用，我也会收到导入错误。任何指针为什么会发生这种情况？

是否有兴趣从PyPy 项目开发Rpython（受限 Python）作为通用编程语言？也许它可能是 PyPy 项目的一个分支。有这样的项目吗？由于程序是编译的，因此可以简单地贡献用 Rpython 编写的模块，它可以与其他 python 实现竞争，包括 CPython 和 PyPy。

目前是否有任何可用于 PyPy 开发的 GUI 库？

我无法将 twisted 10.2.0 安装到我的 ubuntu 机器上。下载扭曲的源代码后，我发出命令：pypy setup.py install。之后我收到错误：

那么，我该如何解决呢？谢谢。

规划大型项目的早期阶段 - 选择框架的艰难决定:)

心里：

1. “选择方式 - 快速运行”。选择具有增长机会的技术，尽快原型化。
2. “看看地平线 - 建造一艘船”。了解范围，投资于艰难的决定，但达到目标。
3. “采取最好的 - 享受旅程”。带上最好的团队，不要让他们掉队。

从中选择：

HTML 5、CSS 3 - PyPy 1.4/CPython 3 + Pylons/Tornado/Django - CouchDB/MongoDB/Riak + Erlang？

第一步：团队中 3-4 名开发人员 + 1 名管理员 + 1 名设计师。

设计师 - 视图 + 服务开发人员 - 管理员 - 平衡 + 结构开发人员

第二步：团队 5-7 名开发人员 + 2-3 名管理员 + 1-2 名设计师。

更新： Python + Pyramid (Pylons) + Couchbase (CouchDB)

我希望这是这个问题的正确位置。我正在尝试编写一个简单的支持 JIT 的解释器。但是，在翻译方面我遇到了一个奇怪的错误。我几乎逐字复制了 JavaScript 示例解析器，但这是我的问题：

首先，这是解析器（几乎 100% 像 JS 示例）：

和我的语法：

我正在执行以下操作以将代码编译为 c：

我错过了什么？这看起来很直接......

我正在尝试在 Mac 机器上构建最新的 pypy 存储库。所需的库之一 libintl 安装在$HOME/opt/local/lib. 我运行（使用以前构建的pypy-c），

然而，大约半小时后，它停止了

那么我应该如何指定这个库的路径呢？我假设编译和执行自定义 rpython 程序也会发生同样的情况。

PyPy 的 JIT 可以使 Python 代码的执行速度比 CPython 快得多。是否有一套可以通过 JIT 编译器更好地优化的代码编写指南？例如，Cython 可以将一些静态代码编译成 C++，并且它有编写高效代码的指南。PyPy 有一套好的实践吗？我知道 PyPy 项目有指导方针，在为其他动态语言编写自己的支持 JIT 的解释器时包含提示，但这与框架的大多数最终用户无关，他们只是使用解释器。我想知道的问题包括：

1. 将脚本打包成函数
2. 显式删除变量
3. 提供或提示变量类型的可能方式
4. 以某种方式编写循环

开发某些语言有什么问题，例如 python 用于一些 LLVM / Parrot 的一些优化技术。

PyPy、LLVM、Parrot是常用平台开发的主要技术。
我看到这样的：

• PyPy - 用于构建 VM 的框架，其中包含针对 python 的优化 VM
  所以它是非常通用的解决方案。该过程如下所列：
  
  1. 动态语言代码->
     
  2. PyPy 前端 ->
  3. PyPy 内部代码 - 字节码 ->
  4. PyPy 优化 ->
  5. 留下 PyPy 代码和
     ：某些 VM（如 jvm）的 PyPy 后端
     b. som Kit 制作自己的虚拟机
     c. 处理/运行 PyPy 内部代码
     

我对这个过程是正确的吗？对于 python 有优化的 VM？特别是默认情况下，VM 中内置了优化的 PyPy 代码（步骤 5.c）——它适用于 python，并且每种语言处理都可以在那里停止并由它运行？

• Parrot - 很像 PyPy，但没有 5.a 和 5.b ？动态处理的一些内部改进（Parrot Magic Cookies）。

Parrot和PyPy都旨在创建一个创建通用动态语言运行时的平台，但 PyPy 想要更多——也需要创建更多 VM。
PyPy 的意义在哪里？为了什么我们需要创建更多的虚拟机？不应该更好地专注于一个虚拟机（比如在鹦鹉中）——因为有一个共同的代码级别——PyPy 内部字节码或 Parrot 字节码。我认为我们无法将 PyPy 字节码转换为新创建的 PyPy VM。

• LLVM - 我认为这与 PyPy 非常相似，但没有 VM 生成器。
  它是成熟的、精心设计的环境，具有与 PyPy 相似的目标（但没有 VM 生成器），但使用的是低级结构和出色的优化/JIT 技术

将其视为：LLVM是通用的，但Parrot和 **PyPy* 是为动态语言设计的。在 PyPy / Parrot 中更容易引入一些复杂的技术——因为它比 LLVM 更高级——比如复杂的编译器，它可以更好地理解高级代码并产生更好的汇编代码（人类无法在合理的时间内编写），然后LLVM 之一？

问题：

1. 我对吗？是否有任何理由将某些动态语言移植到 llvm 比移植到 Parrot 更好？

2. 我还没有看到 Parrot 上开发 python 的活动。是因为使用 python C 扩展对 parrot 不起作用吗？PyPy 也有同样的问题

3. 为什么其他 VM 不想迁移到 LLVM / parrot。例如 ruby​​ -> parrot，CLR/ JVM -> LLVM。他们转向更复杂的解决方案不是更好吗？LLVM 正处于高速发展过程中，并有大公司投资。

4. 我知道问题可能在于重新编译资源，如果需要更改字节码 - 但这不是强制性的 - 因为我们可以尝试将旧字节码移植到新字节码，并且新编译器会生成新字节码（Java 仍然需要解释自己的字节码 - 所以前端可以检查它并将其转换为新的字节码）？

5. 在 llvm 中链接例如 jvm 库有什么问题（如果我们以某种方式将 java/jvm/scala 移植到 llvm）？

6. 如果我在某个地方错了，你能纠正我吗

一些补充：

• Parrot 与其他虚拟机相比如何
• Parrot VM 对最终用户有什么好处
• LLVM和java/jvm有什么区别

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澄清

我想弄清楚所有这些软件是如何组成的——将一个软件移植到另一个软件有什么问题。