python - 为 PyPy 的 JIT 编写快速代码的指南

Question

PyPy 的 JIT 可以使 Python 代码的执行速度比 CPython 快得多。是否有一套可以通过 JIT 编译器更好地优化的代码编写指南？例如，Cython 可以将一些静态代码编译成 C++，并且它有编写高效代码的指南。PyPy 有一套好的实践吗？我知道 PyPy 项目有指导方针，在为其他动态语言编写自己的支持 JIT 的解释器时包含提示，但这与框架的大多数最终用户无关，他们只是使用解释器。我想知道的问题包括：

1. 将脚本打包成函数
2. 显式删除变量
3. 提供或提示变量类型的可能方式
4. 以某种方式编写循环

Answer 1

BitBucket 上的 PyPy wiki有一个关于JIT 友好性的部分。一些博客文章提供了有关使代码在 PyPy 中快速运行的进一步建议，但 AFAIK 的想法是，不强制解释/实现帧的惯用代码应该很快，如果不是，那就是一个错误。

我知道对于 3，一些“assert x > 0”或类似的语句可能很有用，但我不记得我在哪里看到的。我也相信我已经看到了一些关于重构与 4 相关的条件路径循环的建议（编辑：这现在似乎已经过时了）。

这是一个带有一些相关讨论的线程。您可以使用jitviewer检查 JIT 与您的代码一起工作的情况，但它有点先进。在 Freenode 上加入 #pypy 将为您提供有关 jitviewer 和您的特定代码的帮助。