问题标签 [pycocotools]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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pycocotools - 如何通过 Conda 安装 pycocotools

  • 环境

操作系统:Windows 7

Python:Python 3.7.3

康达:康达 4.8.2

Step1:从github下载pococtools的soucre代码,带有linker Fellowing:https ://github.com/philferriere/cocoapi

Step2:通过运行构建和安装 pococotall 包

随后。

  1. ModuleNotFoundError:没有名为“Cython”的模块 在此处输入图像描述

    解决方案: pip install Cython

  2. 错误:命令“cl.exe”失败:没有这样的文件或目录 在此处输入图像描述

    解决方案:安装 Visual Studio 2019 并确保安装“使用 c++ 进行桌面开发”环境。

处理完所有问题后,可以运行两个委托完成安装。可以运行

然后检查 pycocotools。 在此处输入图像描述

在此处输入图像描述

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pytorch - Pytorch 向设备发送输入/目标

当前使用 pycocotools 2.0 库。

我的 train_loader 是:

但是代码的训练行:

结果出错。变量数据、图像和目标都是类元组

我怎样才能正确地将这些发送到 cuda 设备?

编辑:

我可以发送 images[0].to(device) 没问题。剩下的怎么寄?

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python - 如何使用或安装 pycocoevalcap?

我是使用 coco 数据集的新手 .. 我收到了这个错误

我用给定的链接下载了可可包并尝试使用pip3 install pycocoevalcap

但得到了

我该如何解决

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python - 构建 pycocotools 失败

我是机器学习的新手,我正在尝试使用

我目前正在使用 Anaconda (3.7) 版本 2020.02。所有其他要求都已满足,这是我得到的错误:

我尝试了其他建议的解决方案,并且能够在终端中导入 pycocotools,并且我拥有 Microsoft Visual Studio。任何帮助将不胜感激,谢谢。

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deep-learning - 用于实例分割的极简 coco 数据集:无法创建合法的数据集

我尝试仅使用 pycocotools 转换数据集以进行实例分割。初始数据集由成对的灰度(左)+groundtruth(中)组成。地面实况图像产生两个二进制实例(红色):

在此处输入图像描述 转换为 COCO 格式必须为每个灰度图像生成一个保存为 json 文件的字典。

由于我不明白如何使用 imantics 或 pycococreator,我尝试手动生成一个包含一个图像和两个实例的极简示例。整件事都可以在笔记本中找到。这里选择了第 130 张图像,字典制作如下:

可以查字典:

产生:

然后将字典保存为 json 文件(来自 colab 笔记本):

当我尝试检查 json 文件是否是有效的 coco 数据集时,问题就来了:

这里 pycocotools 抱怨如下:

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windows-10 - 如何在 Windows 10 上安装 pycocotools

我正在尝试在 Windows 10 上安装 pycocotools。我使用了以下命令:

pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#egg=pycocotools^&subdirectory=PythonAPI

您可以在下图中看到错误输出:

在此处输入图像描述

关于如何解决这个问题的任何想法?

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tensorflow - 错误 pip 从 github 存储库安装 wheel 文件(下载 pycocotools)

我正在安装 Tensorflow (1.15.0) 以执行一些深度学习对象检测,但在安装 pycocotools 时遇到问题。我正在关注教程,这是最初来自 YouTube 频道 Sentdex 的更新教程。为此,我也在使用 Anaconda Prompt。

创建并激活 conda 环境并安装所有需要的包(TensorFlow、lxml 等)后,我尝试运行命令pip install pycocotools包,但出现以下错误:

显然,需要从这个github 存储库中下载一个 wheel 文件,位于 PythonAPI 子目录下。我运行了这段代码:

产生以下错误:

如何成功安装此存储库?我需要 wheel 文件,以便继续安装 pycocotools。注意:我已经安装了最新版本的pip,所以这不是问题。

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python - 在 Docker 上安装 detectron2 包

我正在使用 python 3.7.9 版本。dectron2 未正确安装。命令:docker exec -it 1ee02b74a599 /bin/bash root@1ee02b74a599:/app# pip install detectron2==0.2.1 -f https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/wheels/cpu/torch1.4/index。 html

安装过程中出现以下问题。

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python-3.x - Pycocotools 给出未定义的符号

我收到以下错误。有没有人遇到过这个。请告诉我。我现在正在为此苦苦挣扎几天。

我也可以导入 pycocotools 但是当我这样做时from pycocotools.coco import COCO

我收到上述错误。我也尝试过发布的解决方案,但没有一个对我有用。

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object-detection - 用pycocotools发现两盒为一盒时AP如何计算?

我正在尝试使用 pycocotools 测量我的模型的 mAP。我很好奇的是下面照片中的情况。当有 2 棵树时,它被检测为一个对象。您可以看到该对象没有被区分,但该区域很好地找到了。

蓝色框:基本事实 橙色框:预测(这可能是相反的。)

在这种情况下,你预测得好还是不好?在 pycocotools 的情况下,AP 是高还是低?

在此处输入图像描述