我正在尝试使用 pycocotools 测量我的模型的 mAP。我很好奇的是下面照片中的情况。当有 2 棵树时，它被检测为一个对象。您可以看到该对象没有被区分，但该区域很好地找到了。
蓝色框：基本事实 橙色框：预测（这可能是相反的。）
在这种情况下，你预测得好还是不好？在 pycocotools 的情况下，AP 是高还是低？
我正在尝试使用 pycocotools 测量我的模型的 mAP。我很好奇的是下面照片中的情况。当有 2 棵树时，它被检测为一个对象。您可以看到该对象没有被区分，但该区域很好地找到了。
蓝色框：基本事实 橙色框：预测（这可能是相反的。）
在这种情况下，你预测得好还是不好？在 pycocotools 的情况下，AP 是高还是低？
