问题标签 [psych]

我正在尝试编写一个R使用两个包的函数：simsem和psych. 简而言之，我希望该函数允许我为要绘制的每个随机样本指定一个大小，使用指定要在每个样本上运行simsem的因子分析 () 选项，然后保存每个模型的值在数据框中采样，以便我以后可以在它们之间进行汇总。fapsychfa

但是，该功能目前不起作用；没有任何值从函数的任何重复中保存在目标数据帧中。

可重现的示例和我的功能代码如下。真的很感激任何洞察出了什么问题。

下面是一个动物园对象的摘录，我试图winsor从psych包中使用它进行winsorize：

我用：

我得到以下信息：

我尝试了具有相同类（即zoo和zooreg）的以下数据的函数：

它可以正常工作，a但不确定为什么它会针对特定类型的数据返回上述内容x。

假设我们有一个名为“df”的数据框，我们想知道 df 中名为“x”的变量的偏度和峰度值。假设我们使用：

并得到以下结果：

最后一个值 se 指的是什么？偏斜或峰度的标准误？

我尝试使用数据集 USArressts 在 R 中使用princomp()和principal()执行 PCA。但是，对于加载/旋转和分数，我得到了两个不同的结果。

首先，我将原始数据框居中并归一化，以便更容易比较输出。

然后我使用以下命令获得了加载和分数的结果：

你能帮我解释一下为什么会有区别吗？我们如何解释这些结果？

我试图就此事联系威廉·雷维尔，但他没有回应。

在psych包中有一个名为 cor.smoother 的函数，它确定相关矩阵是否是正定的。其解释如下：

“ cor.smoother 通过一次系统地删除一个变量并找到特征值分解来检查所有 nvar 次要 nvar-1。它报告这些变量，当这些变量被删除时，会产生一个正定矩阵。它还报告数量删除每个变量时的负特征值。最后，它将原始相关矩阵与平滑相关矩阵进行比较，并报告绝对偏差大于 cut 的项目。这些都是有关相关矩阵可能有问题的提示。

我希望有人能以更容易理解的方式为我解释，这真的是粗体的陈述吗？

我正在制作yaml file动态Ruby

我有以下哈希

当我尝试使用解析它时

像这里一样覆盖解析器函数

现在当我尝试

它给了我以下错误

psych/visitors/to_ruby.rb:23:in `initialize'：参数数量错误（给定 0，预期 2）（ArgumentError）

我们可以看到它是有道理的，因为revive_hash它接受了两个参数，但同样的事情对这个家伙有效。谁能告诉我我做错了什么

注意：我正在关注这篇文章进行解析并询问@matt 这个问题，但他没有回应

我有类似的数据：

question_A.1 1 回复到第 1 个人回答问题 A. question_A.2 2 参考第 2 个人回答问题 A 我有更多的观察和问题/字段，但主要的要点是我想做科恩的 kappa 来找到答案之间的可靠性两个提问者。

我运行以下内容：

我收到以下错误消息：

这与我在真实数据集上得到的基本相同（除了不存在产生的任何 NaN）

除了我不明白错误是什么，因为这些是数字答案，我认为可能缺少值，这就是原因，但我仍然使用微小的数据集得到它。有人可以向我解释错误吗？

我有两个矩阵，每个矩阵包含 300 行和 40k 列。我试图在下面的示例a和b中定义的这两者之间找到相关性（使用“psych”-R包中的corr.test）。无论如何我可以让 corr.test 运行得更快吗？

示例文件：

我有这个数据集：

我正在尝试对检测到和隔离的缺陷进行描述性统计，按治疗分组。在搜索了一段时间后，我在psych名为 describeBy() 的库中找到了一个不错的函数。使用以下代码：

我得到了这个输出：

但实际上我正在寻找类似的东西

数据

我正在尝试使用 psych 包（psych_1.6.9）中的 corr.test，但在使用 method="spearman" 时，它似乎给出了与 cor.test 不同的 p 值。相关系数相同，但 p 值不同。我整理了一些示例代码和输出，如下所示。

我一定做错了什么，但就是看不到。我将不胜感激这方面的任何帮助。

阿涅斯卡