问题标签 [psych]

我对 R psych 包中加权 kappa 的行为感到有些困惑。我有五个类（1、2、3、4、5）和三个注释器的数据。似乎每当一个特定的类（比如 1）只被一个注释器使用（导致该类的一致性矩阵的对角线上的空值）时，心理抱怨：

我的数据如下所示：

有人可以告诉我我做错了什么吗？当所有类都被至少两个注释器使用时，上面的代码才有效。谢谢！

dput(df2) 的输出：

我正在尝试使用 psych 包进行探索性因素分析 R。我的数据由不同尺度的项目组成——它们都非常倾斜，但响应类别的数量不同（范围从 4 到 7）。我应该使用哪种因子分析方法？Minres 还是 WLS？在进行 EFA 之后，我想使用 lavaan 包进行 CFA。这里的估计 MLM 似乎适合我的数据。在 MPlus 中，有一种 MLM 方法可用于探索性和验证性因素分析。你知道哪种因素分析方法最有可能在心理上与 MLM 估计量相对应吗？或者您对转换数据有何看法？谢谢你的帮助，亲切的问候A。

我试图使用包中的describe功能psych。但是，我收到以下错误：

describe(ToothGrowth) 中的错误：描述必须是至少长度为 1 的字符串

我确保重新安装包，加载它，并从数据集库附加一个示例data(ToothGrowth)，但仍然收到此错误。

我想了解 psych 包中的 principal() 函数如何计算 $score 元素。

我想尝试协方差矩阵而不是相关矩阵。

基本上，PCA的分数应该是原始中心数据的线性组合，使用加载矩阵作为权重，所以我尝试了：

我知道该principal()函数对负载使用某种缩放，但是，每列的比率仍然应该相同，而test.

如果我使用相关矩阵，这将不是问题。例如：

帮助文档使用了因子分析的术语，这让我更加困惑。希望有人可以在这里启发我。

先感谢您！

我是 R 语言和包的新手。为了以矩阵格式对大约 9000 个基因进行成对 pearson 相关分析，我按照此处链接中的信息在 R 中使用了 psych 包

但是，我在分析中遇到了一些使用心理手册无法解决的问题。

第一个：一般错误“cor（x，use = use，method = method）中的错误：'x'必须是数字”。当我删除元素名称并仅保留值时，它可以工作。我怎样才能包含标题？以下代码显示了上述错误

我的第二个疑问：过滤具有 pearson 相关 >=0.5 的对的最佳方法是什么？我的意思是我应该单独做还是R本身有什么方法？

编辑：

我试图cor.ci用显着性检验来获得多变量相关性，但它一直给我一个错误信息。这是代码：

这是它给出的错误消息：

如何让它识别 mydata 和/或从该数据集中选择某些变量进行分析？我从这里得到了上面的代码：
Polychoric correlation matrix with significant in R

谢谢！

我正在使用 RStudio 中的 knitr 编写报告。还使用 psych 包进行因子分析：

当我运行此代码块时，它会导致错误：

当我保存 TeX 代码时，它在 LaTeX 中运行良好，但在 knitr 中运行良好。

关于如何解决这个问题的任何建议？

我正在尝试添加一个函数来手动（或手动或判断）将因子载荷矩阵从主成分分析旋转到qmethodR 包。手动旋转如：一个指定旋转任何给定因子对的角度。（是的，这很奇怪，但在Q Methodology中是有意义的。）

目前，我不是在寻找交互式 GUI（尽管那会非常好），而只是一个 CLI 界面，您可以在其中按下left或right获取更新的绘图，最后说OK.

基线是来自旧PQMethod程序的类似内容。 这是一个简短的视频。

我目前的方法是使用psych::factor.rotate(), 并在此基础上编写一个有点交互的（如right, left, OK）CLI 界面并更新绘图。

不过，我想知道是否有人还没有这样做。

我在谷歌上搜索了一下，但没有找到（除了psych::factor.rotate().

有什么建议么？

Ps.：如果您对如何使用交互式 GUI 执行此操作有建议，则可以加分。

Pps.: 有人好心qmethod给这个加个标签吗？我没有必要的分数。

你好堆栈社区，

我的问题是关于命令

从包error.bars.by{psych}。

我熟悉该命令的工作原理：

我的问题是这个命令是否可以处理两个分组变量。

如果是这样，我将如何编码？

数据表

假设我有两个 PCA 加载矩阵loa.orig和loa.rot，并且我知道这loa.rot是 的旋转（手动或其他方式）loa.orig。

（loa.orig也可能已经被varimax 或其他东西正交旋转，但我认为这并不重要）。

我知道想知道旋转到达的角度。loa.origloa.rot

我从对另一个问题的评论中了解到“旋转不通勤”，因此，成对（平面）旋转的顺序也很重要。

因此，要从中复制loa.rot，loa.orig我需要知道一系列必要的旋转，最好按照下面给出的顺序rots。

这是一个MWE：

显然，在这种情况下，我知道角度和顺序，但假设我不知道。另外，让我们假设在实际用例中可能有许多组件被保留和旋转，而不仅仅是三个。

我有点不确定报告组件对（平面）旋转角度顺序的传统方法是什么，但我想可能的组合列表（~~不是排列~~）应该做。

rots给出这些排列。

loa.rot很高兴知道如何从loa.orig中的行给出的旋转组件对到达rots。

更新：尝试基于以下答案

根据以下答案，我尝试将一个函数组合在一起并使用varimax旋转和真实数据集对其进行测试。（没有特别的理由varimax——我只是想要一些我们实际上不知道角度的旋转。）。

然后我测试我是否可以使用提取的角度从香草加载中重新创建 varimax 旋转。

不幸的是，它们不一样，甚至不相似:(

很明显，我犯了一个错误。