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假设我们有一个名为“df”的数据框,我们想知道 df 中名为“x”的变量的偏度和峰度值。假设我们使用:

psych::describe(df$x)

并得到以下结果:

  vars n  mean  sd median  trimmed mad   min max range  skew  kurtosis  se
1   1 478 98.54 19  102.5  100.57 18.53  34  125  91    -0.94   0.47    0.87

最后一个值 se 指的是什么?偏斜或峰度的标准误?

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se指“均值的标准误”

describe注意:您可以阅读在 R 终端中输入的源代码。

无论如何,作为双重检查,这里是describeiris 数据集上的输出

unlist(sapply(iris[1:4], describe)[13,])

#output
Sepal.Length  Sepal.Width Petal.Length  Petal.Width 
0.06761132   0.03558833   0.14413600   0.06223645 

这里是我的手写函数的输出,用于均值的标准误差

sapply(iris[1:4], sem)

#output
Sepal.Length  Sepal.Width Petal.Length  Petal.Width 
0.06761132   0.03558833   0.14413600   0.06223645 

ps我的sem功能

function(x) {
    sqrt(var(x)/length(x))
}
于 2016-04-15T09:57:54.923 回答