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我运行一个下载门户，基本上我想做的是在用户下载我想推荐其他相关类别的文件之后。我正在考虑使用 google predict 来执行此操作，但我不确定如何构建训练数据。我在想这样的事情：

但是这似乎不完整，因为数据没有关于下载文件的任何信息。希望得到一些建议，ML 新手。

实际上我正在研究specificity和sensitivity。我必须计算混淆矩阵。但我不知道如何计算。预测 IO 模型的输出分为正面、负面和中性 3 类。当我的输出超过 2 个类时，谁能告诉我如何计算混淆矩阵。这可能是个愚蠢的问题，所以请指导我如何实现我的目标。

或者

我应该用哪个来敏感

谢谢。

请帮我解决这个问题：我在 predictionio 中进行了单元测试，并希望为此创建 HTML 输出

代码类似于此 https://github.com/PredictionIO/template-scala-parallel-similarproduct/blob/develop/src/test/scala/CooccurenceAlgorithmTest.scala

如果我在 sbt 中运行测试，如何让 predictionio 创建 HTML 输出？

非常感谢。

我可以正常创建应用程序，但无法导入数据。pio train 和 pio deploy 都不是。任何人都可以帮助我吗？

非常感谢。

我会使用 prediction.io 构建推荐服务。我认为对于我的需要 Universal Recommender ( http://templates.prediction.io/PredictionIO/template-scala-parallel-universal-recommendation ) 是一个很好的模板。我的网站显示 EPG，我想根据用户页面视图为简单的 PoC 进行推荐。页面浏览量是具有某些属性的广播，包括性别、演员、标签、频道、花束……

一开始我将只发送一个主要事件，用户会看到广播：

如果我理解文档，我将不得不使用 crontask 每天发送新广播以添加属性并学习 pio 新项目：

现在，我不知道在广播实体中使用属性更好还是发送辅助事件更好？例如 ：

我之前创建了很多模板，现在我正在按照建议的步骤创建推荐。

收到此错误：

我如何解决这个问题，为什么会这样？

编辑：

我的预测版本0.9.5。使用 Ubuntu

我运行pio deploy，并且似乎没有错误，但是我不确定事情是否正常运行。下面的任何警告是否标记了任何表明它不起作用的东西？

我按照下面的指导来训练和部署KMean 集群。

但是我在 pio train 上遇到了错误：

谁能帮我解决这个问题？

问题是针对UR 模板的

当我有这样存储的项目时：

如何仅过滤具有type="article"和的预测group="sport"？

此查询不起作用：

由于数据引擎中的迭代而面临错误，因此stackoverflow异常如下：