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我正在尝试在我的本地计算机上设置 Prediction.io文本分类引擎。但是，在尝试 时pio build，我收到以下消息：

如教程中所述，我已经导入了示例数据。我能够毫无问题地构建和训练引擎。任何想法为什么它无法找到有效的引擎实例？

相关信息：

pio build：

pio train：

pio status：

我想为我们的网站实现一个通用推荐器。

我已经成功设置了教程自定义的基本配置。

我们提供的服务是电子商务，用户可以在其中购买，例如，从 0 到 5 评分，并在其他操作中保存产品。

我对如何设置这些有点困惑：

• 喜欢/不喜欢;
• 保存/删除；
• 速度。

我知道我可以在事件上附加属性，但我不知道如何为不同和删除事件设置负权重。另外，如果我没有在任何地方设置评估产品的范围，我也不知道算法如何加权评分。

希望你能给我解惑。

最好的

我有如下事件：

我希望使用Prediction.io 通用模板中的当前(UR) 算法计算具有“评级”属性的事件“比率” 。可能吗 ？或者我需要使用 ALS 算法并将其添加为多个算法？

我们正在尝试使用 PredictionIO (ver. 0.9.5) + Universal Recommender (v. 0.2.3) 为我们服务的用户构建个人推荐。EventServer 正在收集有关用户对 MySQL 数据库中项目评分的事件，Recommender 的 retrain 由调度程序运行，并将个人推荐存储到 ElasticSearch。在开始和后来的一些训练中，推荐者的响应看起来不错，有很多项目，但过了一段时间，推荐的数量开始下降。我们查看了 ElasticSearch 中的数据：item 存在，但是它们的属性被删除了。我们想知道为什么会发生这种情况？

附件中的 engine.json 示例：engine.json

提前致谢！

我们按照以下文档构建了一个基本的电子商务推荐引擎：

使用的模板：pio 模板获取 PredictionIO/template-scala-parallel-ecommercerecommendation 文档如下：https ://docs.prediction.io/templates/ecommercerecommendation/quickstart/

但是，我们通过几个步骤进行了调整以使引擎启动并运行：

1. engineFactory 值已更改（快速入门中未提及）
2. 根据快速入门文档导入数据
3. 下载了 postgresql-9.4.1208.jre6.jar 驱动
4. 运行以下命令： pio build pio train -- --driver-class-path postgresql-9.4.1208.jre6.jar pio deploy -- --driver-class-path postgresql-9.4.1208.jre6.jar

一切正常，然后我们试图获得建议。但是我们总是得到空的 itemScores 数组。你能帮我们解决这个问题吗？

这是我的 Engine.json

下午好，当我尝试添加 libraryDependencies“io.prediction”时，我会询问错误这是我的代码

第一次，我添加（a，c，d）并且它工作！当我重新添加（b）它不起作用。任何想法？谢谢！

目前，我学习推荐引擎模板。但是，通过学习现有引擎，我需要在运行时调试所有 Scala 的变量（输入和输出）pio train，这可能吗？

我已经在 ubuntu 上安装了 prediction-io，到目前为止，我确实成功了pio build，pio train并且pio deploy通过控制台提示。

但我总是无法PIO TRAIN通过intellij IDEA调试或模拟（使用https://docs.prediction.io/resources/intellij/中的指南）：

错误是：

我正在对 PredictionIO 进行测试，并且在 pio 命令构建、训练和部署时遇到错误：

javax.net.ssl.SSLHandshakeException: Received fatal alert: handshake_failure

这些命令确实运行成功，但我不确定这个错误是否重要。

我们正在使用Prediction.IO我们的推荐引擎。

部署完成后（pio deploy），我们可以调用部署后创建的web服务，在需要的时候一次得到一个用户的推荐结果。我们还可以在一次调用中为多个用户发送多个请求。

因为我们有数十亿个事件和数以亿计的用户实体，所以使用来自 http 端口的 Web 服务并不是导出数据和分析数据的快速方法，比如在 Hive 中。

问题是，我们找不到为所有用户导出推荐的方法（假设每个用户有 10 条推荐）。

有一个命令（pio export）来导出所有的事件数据，但这不包含得分值或推荐结果。

关于找到批量导出结果的方法有什么想法吗？