问题标签 [predict]
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r - 如何消除“外部函数调用中的 NA/NaN/Inf (arg 7)”使用 randomForest 运行预测
我对此进行了广泛的研究,但没有找到解决方案。我已按如下方式清理了我的数据集:
运行预测算法会出现问题:
所有的研究都说数据中应该是 NA 或 Inf 或 NaN,但我没有找到。我正在 [deleted] Traceback 提供数据和 randomForest 摘要以供侦查,但并没有透露太多信息(无论如何对我来说):
excel - MATLAB 和 Excel 中的预测值不相等
“这是我在 MATLAB 中的代码”
在 MATLAB 中预测:
但是我在 Microsoft Excel 中使用相同的权重来证明模型。
然后在 Excel 中预测:
为什么他们不相等?
r - predict() 错误:替换的行多于数据
我真的无法弄清楚为什么我在使用predict()
. 我检查了这篇文章,但我仍然收到相同的错误predict()。我将一个数据框分成两部分(1. 训练,2. 测试)。
我在火车上运行了一个逻辑模型并将其应用于测试,但出现错误。这是代码:
我不断收到此错误。我再次将 predict 语句作为独立向量运行,它返回了一个长度为 train 数据帧的向量。
关于发生了什么的任何想法?我的代码错了吗?
解决方案
predict()
需要newdata=
而不是data=
,doh!
r - 根据时间序列进行预测?
我想根据时间序列创建一个预测模型。我有一个数据框,其中包括 2 列(日期和案例)。日期列从 2008-01-01 到 2013-12-01。每个月的案例都有一些数字(但是,72 个观察值中有 30 个以上的值为NA
。)结果,我想创建一个预测模型来预测 2013 年 12 月 1 日之后的未来 3-4 个月的案例?谁能帮我?
这是输出dput(my data)
预先感谢您的贡献。
r - “预测”给出的结果与手动使用“摘要”中的系数不同
让我通过一个例子来说明我的困惑,
我的困惑是:预测最后 30 个值的两个结果不同,可能在一定程度上有所不同,但它们确实不同。为什么会这样?它们不应该完全相同吗?
r - 压力-直径数据预测
我有一组压力-直径数据(压力=X,直径=Y),通过以 5 到 55 的步进增量增加插管动脉的压力,然后从 55 到 5 的步进增量降低压力来测量。现在我我正在使用黄土线来最佳拟合数据。我想在一系列压力 X 下预测直径 Y:
但是,这会产生一个错误:“xy.coords(x, y) 中的错误:'x' 和 'y' 长度不同”因为 xNew 的长度==11 和 y 长度==21,因为测量值是上下的规模。
对于复杂的解决方法的每一行,我认为“必须有一个更好和简单的解决方案”,但看不到它。
也许 predict() 不是我需要的,我只需要使用 loess 公式来计算我感兴趣的几个点(通常是 xNew 中间的小子集) - ?最终,我只想要来自黄土拟合的数据——一个 X 序列(压力)和一个 Y 序列(直径),而不是这个双组。
任何建议将不胜感激。
谢谢!肖娜
r - R中的gbm置信区间?
有人知道如何从 gbm.predict() 函数计算置信区间吗?我想要一种方法来确定我的 gbm 预测的 95% 置信区间。
ios - 如何将查询更改为核心数据(神奇记录)中的获取结果?
我想获取以下查询的请求
我试图添加按 fetch 控制器分组但不成功怎么做
r - 将 R 的输出保存为 excel 格式?
运行predict
函数后,glm
我得到以下格式的输出:
是否有任何代码可以让我垂直或以 excel 格式获得完整的输出?先感谢您!
r - 使用 NA 填充 PLM 模型的拟合值
我有以下数据集
NA
在某些变量中包含s。我使用plm
包来估计以下模型:
现在,我想提取拟合值。据我了解,最好的方法是从我的响应变量中减去残差var1
(因为没有函数可以获取拟合值pml
(参见此处):
但它排除了带有NA
s 的行。我想NA
在原始数据集有NA
s 的地方用 s 填充拟合值。必须有一种聪明而简单的方法来将NA
s 从填充dt
到我的拟合值,但我看不到它。非常感谢任何帮助!