问题标签 [predict]

我kernlab在回归问题中测试包。将对象'Error in .local(object, ...) : test vector does not match model !传递给函数时，这似乎是一个常见问题。但是，我刚刚找到了不适用于我的问题的分类问题或自定义内核的答案（我正在使用内置的回归）。我的想法在这里用完了，我的示例代码是：ksvmpredict

我在使用 R 中的 predict() 函数时遇到问题，希望能得到一些帮助。考虑一个有两列的数据集 - 1) Y, 2) X

我的目标是拟合自然样条拟合并获得 95% CI，并将 95% CI 之外的点标记为异常值。这是我所做的：

1) 最初数据集中没有任何点被标记为异常值。2）我拟合我的 ns 拟合并使用其 95% CI，我将 CI 之外的点标记为异常值 3）然后，我排除最初标记的异常值，并拟合另一个 ns 并使用它的 95% CI，我标记异常值.

* 问题：* 假设我的初始数据集有 1000 个 obs。我在第一轮中标记了一些异常值，我得到了 23 个异常值。然后我使用剩余的 977 个非异常值拟合另一个 ns（称为 fit.ns）。然后，我使用 ALL X（全部 1000）根据这个新拟合获得预测值，但我收到警告和错误，即我的预测函数中的新数据有 1000 个 obs 但拟合有 977。返回的预测值也有 977 个值而不是 1000。

*我的预测（）代码*

我真的很感谢你的帮助。

似乎我无法上传数据集，但我的代码是：

我有一个问题，我试图解决但没有成功。搜索了两天多，我没有得到任何线索。对不起，如果答案在那里，我没有找到它。

假设您有一个来自几年前估计的旧模型的逻辑方程回归（二元模型）。因此您知道参数 βk (k = 1, 2, ..., p)，因为它们是过去估计的。但是您没有用于拟合模型的数据。

我的问题是：我可以在 R 中引入这个旧的估计逻辑模型作为对象（对应于逻辑回归模型）吗？

我想使用“预测”功能用一组新数据（当前数据）证明这个逻辑回归，然后检查这个旧模型经得起时间考验的有效性。要使用此功能，您需要逻辑回归模型的对象。

非常感谢您提前。

有没有人成功预测或分析 DXL 应用程序的内存和 CPU 使用情况？

我有一个脚本可以打开、关闭和修改模块，可能是数百甚至数千个模块。我想知道，或者至少有一个粗略的想法，在内存不足之前我可以通过脚本运行多少个模块。

交叉帖子：

http://smartdxl.com/forum/viewtopic.php?f=1&t=602

https://www.ibm.com/developerworks/community/forums/html/topic?id=c5d4cc33-9986-463e-a73b-36523e6add7a&ps=25

问题

我在 R 中训练了一个线性回归来预测数据框中的this.target变量。该训练是在由 指定的数据子集上完成的。citydatatrain.index

我正在尝试在由 指定的保留数据上测试此模型test.index。

无论出于何种原因，这第二步都会产生错误和警告。

我的分析

data$city是 4 个级别的因子，但似乎 R 将其读取为“无效类型 (NULL)”，即使此变量中的观察结果都不是 NULL。

此外，R 似乎正确读取了训练集的行而不是列。dim(data[test.index, ])产生一个带有 22313 和 12 的向量。

我正在尝试找到一种方法来估计 y 的预测值，并使用 OLS 回归中 x 的特定值的置信区间。我的模型包含一个交互项，并且我在模型中使用了聚类标准误差和权重。

之前提出并回答了一个类似的问题，我认为这可能是一个很好的起点：

ggplot2中的稳健标准误差

问题是，当模型中有交互项或权重时，此处提供的解决方案不起作用。当同时存在权重和交互项时，它确实会产生结果。我发现这令人困惑，但我对 R 比较陌生，我无法理解问题的根源。

在第二个和第三个示例（lm2 和 lm3）中，我得到“X %*% V 中的错误：不符合要求的参数”。在第三种情况下，我对错误来源的最佳猜测是 model.frame(lm3) 不包括交互项。但我不知道我是否走在正确的轨道上，也找不到解决方法。此外，我不清楚如何在此示例中将 x1 设置为特定值。当 x 设置为特定值时，有人可以帮我修改上面的代码或提供另一种方法来获得我的预测标准错误吗？

我有这个构造函数：

我想加载一个模型并用它进行预测。Rsession.newInstanceTry(ps, null);始终是同一个会话的问题，所以如果我加载另一个模型，例如：

re1 和 re2 都使用相同的模型，因为 var name 是model，所以只加载了最后一个。

评估功能：

我需要加载大约 250 个预测变量，有没有办法将 Rsession 的每个实例作为一个新的分离 R 会​​话？

我正在尝试根据我的多项式模型预测 y 变量的预测值。

除了最后一个之外，上述所有命令都可以正常工作。它给出以下错误 -

正在对其执行回归的数据框属性..

为什么预测值取决于我在数据框中的观察数量？

我正在尝试使用之前保存的模型在 R 中使用预测函数。使用以下代码创建并保存模型：

当我按如下方式加载模型供以后使用并尝试在其上使用预测功能时，如下所示：

我收到以下错误：

有没有办法从保存的 RDA 文件中获取模型对象名称并将其用于预测？

谢谢你。

拉维

我有一个训练集列表（每个都有 944 个实例）和一个测试集列表（每个都有 188 个实例）。我想从我的第一个训练集制作一个模型并在我的第一个测试集上对其进行测试。我有以下代码：

但是当我用 控制我RPART_testpredictions的时 length(RPART_testpredictions)，我变成了 944。

有人能帮我吗？