问题标签 [poisson]

我有一个简单的脚本来设置泊松分布，通过构造概率 = 0.1 的“事件”数组，然后计算每组 10 的成功次数。它几乎可以工作，但分布不太正确（P (0) 应该等于 P(1)，但大约是 P(1) 的 90%。就像有一个错误的错误，但我无法弄清楚它是什么。该脚本使用此处的 Counter 类（因为我有 Python 2.6 而不是2.7），并且分组使用这里讨论的 itertools 。这不是一个随机问题，重复给出了非常严格的结果，总体平均值看起来不错，组大小看起来不错。我搞砸了有什么想法吗？

我想生成以“t”秒“到达”的事件作为平均到达间延迟？从时间 0 开始，如何生成事件发生的时间？基本上，我想在事件发生时生成时间序列，例如 t1、t2、t3、...。我该如何编写这样的函数？

谢谢你。

我实现了这个函数来生成一个泊松随机变量

其中 mrand 是 MersenneTwister 随机数生成器。我发现，当我增加 lambda 时，预期的分布将是错误的，平均值在 750 左右饱和。是由于数值近似还是我犯了任何错误？

我想生成一个过程，其中每一步都有一个泊松随机变量的实现，这个实现应该被保存，然后它应该实现下一个泊松随机变量并将其添加到之前所有实现的总和中。此外，应该有机会在每个步骤中停止此过程。希望这对你们有意义......任何想法表示赞赏！

我需要模拟泊松等待时间。我发现了很多模拟到达数量的例子，但是我需要模拟一个到达的等待时间，给定一个平均等待时间。

我一直在寻找这样的代码：

但这是针对到达次数，而不是到达时间。

效率优于准确性，更多的是因为功耗而不是时间。我使用的语言是 Java，如果算法只使用 Random 类中可用的方法，那将是最好的，但这不是必需的。

您好，提前感谢您的帮助！

不久前，我问了一个关于根据概率分布随机选择值的问题。这是相关的，但我认为它应该有自己的帖子。

我在上一个问题中创建的向量是二进制的，现在我想生成一个加权向量（即有界整数）。我从带有长尾的零膨胀或准泊松分布中采样，因此选择零的概率比另一个值高得多，但选择大值（例如 63）的概率是有限的。

我可以使用 rpois 从泊松分布中选择值并创建给定长度的向量。这与我想做的类似，所以我将使用它作为示例。

这适用于将从泊松分布中选择的特定数量的值分配给向量。反正有没有让它准泊松或零膨胀？

我有一个要求，我需要在发送下一个数据包之前睡一段泊松持续时间。目前我能想到的公式是

然而，对于时间步长 280 和更多，fact(t) 将由于溢出而过时。

有人可以帮助我在 VB .NET 中解决这种传统方式吗？

我正在开发一个网络模拟器，其中数据包到达和传输尝试的事件遵循泊松分布。我有一个 Knuth 算法的改编版：

我的规格说明节点使用泊松过程随机重新安排楼层。平均到达间隔时间呈指数分布，平均 Ts = 2.5ms。我使用 λ = 2.5 是否正确？

当我想做一个新的到达事件时，我会做类似的事情：

据说模拟器运行了几次，每次都增加负载以测量性能。起初我认为到达率等于 λ，但 λ 越大，每秒收到的数据包越少。到达率和λ有什么关系？我很抱歉这篇很长的帖子，但我真的很沮丧，因为在没有有效的网络模拟来源的情况下搜索大量大学书籍和整个互联网......

预先感谢您的帮助。

我正在寻找 Mathematica 中以下 Matlab 函数的等价物：

“R = poissrnd(lambda) 从平均参数 lambda 的泊松分布生成随机数。lambda 可以是向量、矩阵或多维数组。R 的大小是 lambda 的大小。”

下面的函数输出示例。

我怎么能在 Mathematica 8 中做类似的事情？

我需要模拟一个网络流量，即泊松和突发（长尾或重尾）到达时间。我可以做泊松部分

但是，我坚持模拟 Bursty 交通模拟。有人可以提示/指向正确的网络资源或代码来实现这一点吗？谢谢..