java - Java中的突发数据包流量

Question

我需要模拟一个网络流量，即泊松和突发（长尾或重尾）到达时间。我可以做泊松部分

delay = - log(1 - rand.nextDouble()) * delay;

但是，我坚持模拟 Bursty 交通模拟。有人可以提示/指向正确的网络资源或代码来实现这一点吗？谢谢..

Answer 1

最简单和最安全的事情可能是下载一个支持各种类型的长尾分布（例如 Pareto 分布）的库，然后调用该 API 的nextRandom方法（或等效方法）。