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考虑以下代码（下载test.fits）：

原始（左）和裁剪（右）图像如下所示：

框架中心恒星的 (ra, dec)赤道坐标为：

为什么裁剪帧中的坐标不同？

这是解决此问题的两种方法，使用两种不同的方法。

我正在对数千张图像执行光圈测光，并在我的模块中有这段代码。

这在大多数图像上都可以正常工作，但在某些图像中会触发以下错误；

此错误通常发生在未定义变量但我已检查此处的变量“masked_img_aper”已定义并且看起来像正常图像时。蒙版“b_ap_pix_mask”看起来也像以前图像上的其他蒙版一样正常。所以，我不确定发生了什么以及如何解决这个问题。我的代码在数以千计的图像上循环运行，而这只发生在分解代码的少数图像上。我想规避这个问题（可能通过使用“if”语句）或修复它。

我试过跟随但没有用；

任何想法，将不胜感激。最好的，阿比

我正在尝试计算星形图像的质心：

我正在拟合具有最小二乘法的 2D 高斯，以便获得具有亚像素精度的星形质心。而且，事实上，我使用http://photutils.readthedocs.io/en/stable/api/photutils.centroid_2dg.html?highlight=centroid_2dg获得了质心坐标 X 和 Y 的浮点数

现在我想用真实质心的不同位置测试这个算法，并将它们与计算出的质心进行比较，但我不知道如何在亚像素精度内“移动”质心。我只知道按像素顺序移动它很热。

谁能帮我？

我是使用 python 进行光度测量的新手，所以我正在学习关于背景提取、光圈光度学等的 Photutils 教程我在 Python 3 中使用笔记本并使用 anaconda 下载了最新的 Photutils 包。当我尝试这样做时：

我收到错误无法导入名称'NUMPY_LT_1_14_1'

从 photutils import Background2D、MedianBackground 和 import make_source_mask 也会发生同样的情况

请问有什么想法吗？

谢谢！海伦

我最近遇到了 PhotUtils 包，并试图用它对我拥有的一些图像执行 PSF 光度测量。但是，当我尝试运行代码时，会得到非常奇怪的结果。当我绘制由 get_residual_image() 生成的图像时，星星没有被很好地去除。一些示例图像如下所示。

第一个图像的 sigma 设置为 2.05，因为它位于 PhotUtils 文档中的一个示例程序中：

然而，星星似乎只在它们的中心被移除。

第二个图像的 sigma 设置为 5.0。这个特别奇怪。一些星星被过度删除，一些被删除，一些黑色方块被添加到图像中，等等。

这是我的代码：

在此之后，我只是在 MatPlotLib 中绘制原始图像和最终图像。我使用灰度颜色图。左侧图像看起来稍暗的原因是它们使用了不同的颜色缩放。

也许我错误地设置了其中一个参数？

有人可以帮我解决这个问题吗？谢谢！

我正在使用 photoutils 进行光圈测光。我遵循了 photutils 页面中的教程，从源周围的圆形环计算背景并将其减去。现在我必须计算光度测量的误差，但是，aperture_photometry 任务不会给出光圈误差或背景误差，除非我给它一个输入误差。我应该给任务什么输入错误？为了获得光圈测光，我使用了以下代码：

任何关于如何获得错误的想法将不胜感激。最好的祝愿。萨拉

在使用 photutils 对固定恒星进行 PSF 测光后，我会显示残像，并且一些恒星没有完全移除。我尝试将残差图像保存到 fit 文件中以更好地检查它，但生成的 fit 文件在原始星星的位置有带有星星 PSF 的小框。你知道如何在不包括检查过的星星的情况下将残差图像保存到 fit 文件中吗？这是保存图像的一段代码：

这是生成图像的一部分： https ://i.stack.imgur.com/TP3IE.png

我想在两个圆圈之间裁剪一个 FITS 图像区域。例如，我想在 R1 和 R2 的半径圆之间裁剪 FITS 图像中的一个区域。我该怎么做？

我正在使用 photutils.psf 中的 BasicPSFPhotometry 来获取源的光度测量。

这是我的代码示例（遗憾的是不是一个有效的示例，但可以帮助理解我在做什么以及我需要什么）。其中大部分内容是从https://photutils.readthedocs.io/en/stable/psf.html复制的，并根据我的需要进行了调整。

我需要估计我的源的 PSF 拟合的卡方，但我不明白该怎么做。

我正在关注这篇文章（在 Scipy 中，curve_fit 如何以及为什么要计算参数估计的协方差），其中他们解释了如何获得减少的卡方：

我能够将我的代码翻译成：

问题是我不知道如何评估“n”。在示例中，他们说 n （自由参数的数量）是scipy.optimize.leastsq（第一个输出）的输出 x 的长度，但LevMarLSQFitter明确指出：

请注意，不包括 x 返回值（因为它是返回模型的参数值）。

所以问题是，结合使用LevMarLSQFitter和BasicPSFPhotometry估计拟合的卡方的最实用方法是什么（或任何其他参数可以让我了解拟合的优度）？此外，我如何访问从LevMarLSQFitter执行的拟合参数？

我有一系列.fit的CCD望远镜观测图，我使用photoutils中的DAOStarFinder进行测光。我想找出相同恒星的数据并绘制它们的光变曲线。从一张图中得到的stars表如下：

第二张图的表格如下：

我对多个图形做了同样的事情，有趣的事情来了，因为同一颗星星的xcentroid和ycentroid有一些偏移量，我如何从不同的图形中识别出同一颗星星呢？

找到的解决方案

我遇到了同样的问题，并在 CCD 星星观测图的比较中找到了解决方案，基本思想是找到两组点的三角形的最佳匹配。

然后我使用astroalign包计算变换矩阵，并对齐所有点。感谢主，效果不错。