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我正在使用 photoutils 进行光圈测光。我遵循了 photutils 页面中的教程,从源周围的圆形环计算背景并将其减去。现在我必须计算光度测量的误差,但是,aperture_photometry 任务不会给出光圈误差或背景误差,除非我给它一个输入误差。我应该给任务什么输入错误?为了获得光圈测光,我使用了以下代码:

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    from astropy.io import fits
    from matplotlib.colors import LogNorm
    from astropy.stats import sigma_clipped_stats
    from photutils import aperture_photometry
    from photutils import CircularAnnulus
    from photutils import CircularAperture

    image = fits.open('cut_F555_03.fits')
    hdu_list = image
    image_data = hdu_list[0].data

    import pandas as pd
    sources = pd.read_csv('daofind.tab', delimiter = '\s+', header = 0)


    loc = np.array([sources['xcentroid'], sources['ycentroid']])

    positions = np.transpose(loc)

    apertures = CircularAperture(positions, r = 8.12)
    rawflux = aperture_photometry(image_data, apertures)

    annulus_apertures = CircularAnnulus(positions, r_in = 8.12, r_out = 18.12)

    annulus_masks = annulus_apertures.to_mask(method = 'center')

    bkg_median = []
    for mask in annulus_masks:
        annulus_data = mask.multiply(image_data)
        annulus_data_1d = annulus_data[mask.data > 0]
        _, median_sigclip, _ = sigma_clipped_stats(annulus_data_1d)
        bkg_median.append(median_sigclip)
   bkg_median = np.array(bkg_median)

   rawflux['annulus_median'] = bkg_median / annulus_apertures.area

   rawflux['aper_bkg'] = bkg_median * apertures.area

   rawflux['final_phot'] = rawflux['aperture_sum'] - rawflux['aper_bkg']

任何关于如何获得错误的想法将不胜感激。最好的祝愿。萨拉

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欢迎来到 SO Sara!

这是一个很好的问题,几年前我发现自己在与photutils. 文档中有一个关于错误估计 的部分,其中指出:

当且仅当error关键字被输入到opening_photometry()时,返回的表将包含'aperture_sum_err''aperture_sum'. 'aperture_sum_err' 提供与 相关的传播不确定性'aperture_sum'

这假设您之前已经获得了总误差并将其存储在一个数组中(您通过error参数传递)。阅读文档,它将帮助您理解一些事情。

两年多前,我就这个话题打开了一个问题。photutils一位用户建议使用与 IRAF 相同的方式获取光圈测光误差的脚本。不幸的是,我显然没有完成对提供的脚本的测试,所以我想现在取决于你了。

不幸的是,第 2 号。IRAF 已濒临死亡,人们可以用来了解它如何执行某些任务(例如,孔径光度测量)的大部分资源现在都消失了。有一个面向(专业)天文学家的Facebook 群组,您可能会发现对这类问题很有帮助。

于 2020-02-22T13:38:37.707 回答