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拜托，我需要一些关于使用 OpenACC 并行计算模型（C++）的帮助。问题如下：

变量 W、hbias、vbias（它应该更新每次迭代）和 propup 和 propdown 函数内部的计算手段之间存在依赖关系，但是通过在不可用的代码上使用 OpenACC。所以每个迭代函数都会得到 W 的初始值和偏差。请注意，如果并行化发生在较低级别，则不会受益。这是代码：

我编译（使用 GCC 和 PGI 编译器）并在两个不同的平台（基于 Haswell 和 Skylake）上运行了一个小型 Fortran/OpenMP 程序，只是为了感受一下性能的差异。我不知道如何解释结果——它们对我来说是个谜。

这是小程序（取自 Nvidia Developer 网站并稍作改编）。

我使用的两个平台是：

• 英特尔 i7-4770 @ 3.40GHz (Haswell)，32 GB RAM / Ubuntu 16.04.2 LTS
• Intel i7-6700 @ 3.40GHz (Skylake), 32 GB RAM / Linux Mint 18.1 (~ Ubuntu 16.04)

在每个平台上，我都编译了 Fortran 程序

• GCC gfortran 6.2.0
• PGI pgfortran 16.10 社区版

我显然在每个平台上独立编译了程序（我只移动了 .f90 文件；我没有移动任何二进制文件）

我运行了 4 个可执行文件中的每一个 5 次（每个平台 2 个），收集以秒为单位测量的挂墙时间（由程序打印出来）。（嗯，整个测试我跑了好几次，下面的时间绝对有代表性）

1. 顺序执行。程序编译：

   • gfortran -Ofast main.f90 -o gcc-seq
   • pgfortran -fast main.f90 -o pgi-seq

   时间安排（最好的 5 个）：

   • 哈斯韦尔 > gcc-seq：150.955，pgi-seq：165.973
   • Skylake > gcc-seq：277.400，pgi-seq：121.794

2. 多线程执行（8 个线程）。程序编译：

   • gfortran -Ofast -fopenmp main.f90 -o gcc-omp
   • pgfortran -fast -mp=allcores main.f90 -o pgi-omp

   时间安排（最好的 5 个）：

   • 哈斯韦尔 > gcc-omp：153.819，pgi-omp：151.459
   • Skylake > gcc-omp：113.497，pgi-omp：107.863

使用 OpenMP 编译时，我使用 omp_get_num_threads() 检查了并行区域中的线程数，实际上总是有 8 个线程，正如预期的那样。

有几件事我没有得到：

• 使用 GCC 编译器：为什么在 Skylake OpenMP 上具有显着优势（277 vs 113 s），而在 Haswell 上却完全没有优势？(150 vs 153 s) Haswell 发生了什么？
• 使用 PGI 编译器：为什么 OpenMP 在两个平台上都有这么小的好处（如果有的话）？
• 专注于顺序运行，为什么 Haswell 和 Skylake 之间的执行时间存在如此巨大的差异（尤其是当程序使用 GCC 编译时）？为什么这种差异仍然如此重要 - 但是 Haswell 和 Skylake 的角色颠倒了！- 何时启用 OpenMP？
• 此外，当启用 OpenMP 并使用 GCC 时，cpu 时间总是比 wall 时间大得多（正如我所料），但是当使用 PGI 时，cpu 和 wall 时间总是相同的，那么程序也使用了多个线程。

我怎样才能从这些结果中获得一些意义？

有谁知道 Flang 或 PGI/LLNL/Nvidia 的 Fortran for LLVM（不是 Dragonegg）去了哪里？我在一个不再存在的 github 页面上找到了一些文档。

我以 CUDA Fortran 的主机和设备之间的数据传输为例，发现：

主机代码：

设备代码：

预期的结果是控制台显示“成功”，但这并没有发生。屏幕上什么也没有出现，没有任何错误或消息。发生这种情况是因为不要输入 if，因为 a_d 与调用 inc 子程序之前的值相同。

我正在使用：

操作系统：Linux - Ubuntu 16

库达 8

PGI 编译

编译命令：

我尝试了其他示例，但它们也不起作用。

我尝试使用具有相同命令的简单 Fortran (.f90) 代码进行编译，它可以工作！

我该如何解决这个问题？

我的macOS是10.12.4，我已经在我的macbook上安装了PGI（只需通过从PGI官网下载的安装程序安装，激活自己的控制台，没有其他操作，在这个控制台中，有类似“pgcc pgc++和等等”），版本是 16.10，我用 CLion 编辑了一个测试代码：

当我编译它时，我遇到了一些问题：

并且无论使用 pgc++ 执行哪个部分（第 1 部分或第 2 部分），错误信息可能是相同的，我不知道从哪里开始解决这个问题，我是 macbook 上的新手，真的希望你帮助~

如何找到 PGI 编译器用于 OpenACC 的特定函数的签名？

例如，__pgi_uacc_enter或__pgi_uacc_launch函数。

是否有任何文档或头文件可以找到签名。甚至一些文档不仅涉及其签名，还涉及其功能。

我正在尝试并行化一个简单的 mandelbrot c 程序，但我得到了这个错误，它与不包括 acc 例程信息有关。另外，我不确定是否应该将数据复制进和复制出并行部分。PS我对并行编程比较陌生，所以任何关于学习它的建议都将不胜感激。

（编译时警告）

这是我的代码：

我无法用 AMD Radeon R7 M360 编译它。我已经用多核编译了它，如下所示，但是谁能告诉我如何用 GPU 编译它，我试过 -ta=amd64/radeon 但它都不起作用。您可以在此图像中看到代码。我用它编译了

pgc++ -V -Minfo=accel -acc -ta=多核 sum.cpp -o /home/fawad/Desktop/sum

主要的：

我需要有人指导我如何使用 AMD 进行编译。我正在使用 PGI 编译器。

我需要生成大量随机数（从零到1，均匀分布）。

我最初有一个 Do 循环，并且正在动态生成随机数，如下所示：

但是，我在生成数字时遇到了分段错误（如果我注释掉了“call random_number(RandomN)”行，它工作正常）。

然后在阅读 PGI 论坛 ( http://www.pgroup.com/userforum/viewtopic.php?t=713&highlight=randomseed ) 上的帖子后。我决定首先生成所有数字并将它们放入一个数组中。

但是，这立即给了我一个段错误。我尝试了没有种子的简化版本：

这适用于我的代码的几次迭代，然后也会产生分段错误。我是否正在使用某种内存？有没有办法清除它？或防止它被用完？

我也试过：

但这也给出了段错误。

我的代码可以在我的 github 上找到： https ://github.com/chrismunley/ParallelProgramming/tree/master

我得到的错误是： PGC-W-0095-Type cast required for this conversion (my_laplace.c: 112) PGC-W-0095-Type cast required for this conversion (my_laplace.c: 120) PGC/x86-64 Linux 17.5-0：编译完成但出现警告

有人知道我在 Irecv 上做错了什么吗？我认为这与参数有关。非常感谢！