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我听说 OpenACC 不能有效地处理 if 语句，应该尽量避免使用它。

例如，在设备/OpenACC 中做这样的事情（带有几个 if 语句的循环）是不好的：

是真的吗？如果是这样，我该如何处理 OpenACC 中的 if 语句？

我有以下代码：

“polygon1”和“polygon2”是结构。
“listOfPolygons1”和“listOfPolygons2”是结构体数组，对应着“polygon1”和“polygon2”的列表。
"listOfBoolean" 是一个 int 数组，
"listOfPolygons1" 和 "listOfPolygon2" 都被深度复制到加速器并在之前的循环中成功使用（此处未显示代码）

该代码可以编译，但运行时会产生以下错误消息：

我的观察
问题似乎在第 139 行。当我使用“k<polygon2.num_vertices”时，它产生了我提到的错误。
但是，如果我将这一行改为：

（更新 1）或者这个：

程序可以编译运行成功

为什么会这样，我如何在这里使用 struct "polygon2"？

我正在编写一个具有数组依赖性的 OpenACC 代码。内循环的每次迭代都可以更新数组的相同位置。这是一些代码：

OpenMP 版本的写法如下：

在 OpenACC 中，关键字 private 与数组一起使用，但我不知道如何将私有数组与全局数组连接起来。

谢谢。

我正在用 C 语言编写并在 Ubuntu OS 中使用 pgi 编译器。我想包含一个带有我创建的函数的头文件。在我的代码中，我有

但是，当我编译时出现错误

括号中的目录正是我的工作站上 bits/c++config.h 文件所在的位置。另外，如果我在我的代码中取出“#include”语句，一切运行正常。此外，我什至在我的路径中添加了“/opt/pgi/linux86-64/16.7/include”，但我仍然得到错误上面。我做错了什么？

我目前正在尝试通过使用带有 PGI (15.10) 编译器的 OpenACC 将大部分例程移植到 GPGPU 来加速光谱元素流体求解器。源代码是用 OO-Fortran 编写的。该软件具有调用其他功能和子程序的子程序“层”。为了使用 openacc 将代码带到 GPU 上，我首先尝试在每个需要移植的例程中放置“$accroutine”指令。在编译期间，使用“pgf90 -acc -Minfo=accel”，我收到以下错误：

nvvmCompileProgram 错误：9。

错误：/tmp/pgacc2lMnIf9lMqx8.gpu (146, 24): 使用错误类型解析对函数“innerroutine_”的无效前向引用！

PGF90-S-0155-Compiler 无法转换加速器区域（请参阅 -Minfo 消息）：设备编译器以错误状态代码退出 (Test.f90: 1)

可以使用以下简单的 fortran 程序重现同样的问题：

同样，使用“pgf90 -acc -Minfo=accel”编译上述程序会产生问题。

openacc 是否支持启用 acc 的例程调用其他启用 acc 的例程？

如果是这样，我做错了什么？

当 CMake 用于混合语言项目（C/C++ 和 FORTRAN）时，会调用 C++ 编译器来链接可执行文件。是否有一种简单的方法可以为链接步骤调用 FORTRAN 编译器。

这将使用 FORTRAN 编译器正确编译，但对于链接步骤，将调用 C++ 编译器，这会导致某些编译器套件（例如 PGI）出现问题。

我有一个最初用 OpenMP 编写的代码。现在，我想将它迁移到 OpenACC 中。考虑以下：

1- 首先，OpenMP 的输出结果被认为是最终结果，OpenACC 输出应该跟随它们。

2-其次，代码中有两个功能可以通过输入终端上的程序来启用。因此，要么 要么F1运行F2基于输入标志。

因此，如前所述，我将代码转移到 OpenACC。现在，我可以使用两者来编译我的 OpenACC 代码，-ta=multicore并-ta=nvidia为不同的架构编译 OpenACC 区域。

对于F1，两种架构的输出都与 OpenMP 相同。因此，这意味着当我使用 and 编译我的程序时-ta=multicore，-ta=nvidia我会在选择时得到类似于 OpenMP 的正确输出结果F1。

对于F2，有点不同。编译-ta=multicore给我一个正确的输出作为 OpenMP，但同样的事情不会发生在 nvidia 架构上。当我用结果编译我的代码时-ta=nvidia是错误的。

任何想法可能有什么问题，F2甚至是build process什么？

注意：我使用的是 PGI 编译器 16，而我的 NVIDIA GPU 的 CC 等于 5.2。

我有一个简单的 CUDA 代码，我将它翻译成 OpenACC。我的所有内核都按预期并行化，它们的性能与我的 CUDA 内核相似。但是，设备到主机的内存传输会影响我的性能。在我的 CUDA 代码中，我使用固定内存并且性能要好得多。不幸的是，在 OpenACC 中我不知道如何使用固定内存。我在文档中找不到任何内容。有人可以为我提供一个使用固定内存的简单 OpenACC 示例吗？

PS：我使用的是 PGI 16.10-0 64 位编译器

当我尝试在 OpenACC 中编译我的代码时，它会报告：

而报告的函数定义如下：

第 92 行是第 5 行（它是函数定义的一部分，很奇怪）

如果有人可以帮助我，我将不胜感激。

当我在顶部循环中有一个内核时，为什么我不能使用这两个指令：

我需要在下面的代码中更新这些变量hbias, vbias，W但它不起作用：

但是当我在每个嵌套循环上有许多分离的内核时，我可以更新变量：