编译器__pgi_gangidx()扩展函数应该返回执行函数的帮派的数字 id（参见此处）。但是，我一直无法弄清楚如何在并行部分循环中使用它。

在下面的代码中，我尝试了几种可能性，其中只有一种产生了所需的答案。不幸的是，这一个按顺序运行我的并行部分循环。

该变量int place是对多个全局数组的更复杂的特定于帮派的引用的替代，因此不容易删除。

代码可以编译为：

代码：

我很想知道是否pgprof== nvprof+ nvvp。例如，我想知道它们是否可以互换。nvprof还是nvvp会完全按照以下方式描述 PGI OpenACC 应用程序pgprof？例如，pgprof预选 OpenACC 安装附带的 CUDA 工具包，然后nvvp选择/usr/local/cuda. 混合工具包有什么问题吗？

我有点困惑，因为这两种工具的文档（NVIDIA Profiler 文档和PGI Profiler Guide）看起来完全一样。

也做一个差异并没有显示出任何明显的区别：

当我尝试编译以下代码时

和

我得到错误

其余的 OpenMP 运行时函数也未定义。代码用 gcc7 编译得很好。PGI 17.10 社区版编译器是否支持这些功能？根据他们的网站，PGI 17.10 社区版编译器支持 OpenMP 4.5。我究竟做错了什么？

我在 Ubuntu 16.04 和 17.04 上试过这个。

我使用 PGI 社区版 17.10 来编译和运行休闲代码。为什么我添加 OpenACC 的指令时输出错误？你能帮我解释一下为什么会这样吗？在此先感谢，萨贾德

我将通过 openacc 优化这段代码，但输出计算为零。我很高兴有机会以这种方式帮助我，并使用您的指导来取得成功并解决我的问题。

不耐烦，我期待着很快听到你的消息。国王问候，

萨贾德·穆罕默德

我想通过 OpenACC 优化此代码，但输出计算量为零。我很感激有机会以这种方式帮助我，并使用您的指导来取得成功并解决我的问题。

国王问候，穆罕默德

我想通过使用 OpenACC 来减少代码的运行时间，但不幸的是，当我使用 OpenACC 时，输出变为零。

萨贾德。**

对于其他软件，我需要--enable-mpi --enable-type-prefix --enable-float安装 fftw-2.1.5。它应该编译为pgcc

PGCC等都安装在该/home目录下。对于这篇文章，我将其缩短为path-to.

我愿意：

./configure成功完成，在make我收到此错误消息期间：

我试图用-fPIC标志重新编译：

然后我得到：

我现在试图找到一个解决方案来解决为什么会发生几个小时，但我无法弄清楚。

当我将其配置为使用 gcc 编译器（系统默认）时，一切正常：

编辑，更多信息：

• 我需要 fftw 的程序需要 pgcc。我认为最好按照某些论坛网站上的建议用它编译所有内容。

• 在 twiddle.c 中没有提到__fd_sincos_1. 例如第 92 行很简单 for (i = 0; i < n; ++i) {

• 当我放下时，--enable-type-prefix什么都没有改变。还是同样的错误。

我正在尝试使用 PGI 的 C++ 编译器编译包含 Eigen 标头的代码，但出现以下错误：

只要包含 Eigen 标头，无论正在编译的代码如何，我都会得到相同的错误。更具体地说，我包括以下内容：

并尝试编译一个简单的“Hello World”程序。除了 Eigen 的指令之外，CMakeLists.txt 也是准系统。

我应该注意，我使用的是 macOS Sierra (10.12.6)，并且我已经尝试了 PGI 的 v17.10 和 v18.4。没有特殊标志用于编译。安装的 Eigen 包是 MacPorts (eigen3 3.3.4) 上最新的一个。

我之前已经对 Eigen 进行了非平凡的使用，并且在 GCC 上一切正常。我之前也毫无问题地使用过 PGI 的编译器。我试图同时使用两者的原因是我需要在使用 Eigen 的代码的某些部分中使用 OpenACC 编译指示。

任何引导我走向正确方向的帮助将不胜感激。

更新 1

在Eigen的源文件中转换addr到错误的上述行（或评论所述行），const void*而不是const char*在 Eigen 的源文件中，我不再收到编译错误。我可以从 Eigen 获得基本功能，但更复杂的代码无法成功链接。产生以下错误：

更新 2

按照@chtz 对评论的建议使用-DEIGEN_DONT_VECTORIZE，这会禁用 Eigen 的内置矢量化，项目代码编译、链接并成功执行。然而，这产生了一个主要问题，因为 Eigen 最初被用于其矢量化线性代数实现。

_mm_castpd_si128至于编译错误，根据@ggael ，可能与PGI对类型的支持有关。

总而言之，似乎 Eigen 与 PGI 的 C++ 编译器的兼容性充其量只是部分的。

我是 OpenACC 的菜鸟，我尝试优化代码，对于 CPU，我得到：

对于我的 6 核 Intel I7（我关闭了超线程），我的并行化很差，6 核与 1 核之间的差异只有 30%（这意味着 70% 的代码按顺序运行，但我看不出在哪里）

对于 GPU：

并且GPU(gtx1070)比 6 核处理器慢 3 倍！

k = 20000,N = 200万

更新：

更改 GPU 代码：

现在 GPU 比 CPU 慢 2 倍

输出：

为什么我的 TimeGPU 比使用 PGI_ACC_TIME=1 的输出大 2 倍？（30 毫秒对 14 毫秒）