问题标签 [periodicity]

我想通过具有固定主题的特定电子邮件定期搜索我的 gmail 收件箱。有人知道如何自动执行此搜索吗？我正在使用 gmailr 包。任何想法将不胜感激。

最好的问候， 海伦

我已经积累了每个时期的年初至今值。但我需要每个产品组/期间的定期值。

您知道 SQL Server 中的解决方案可以以简单的方式实现这一目标吗？

这是我的示例数据：

结果应该是这样的：

谢谢你的帮助！菲利普

我正在尝试使用 xts 包将我的每日系列转换为每周频率。但是，我不知道如何规定我的系列的第一周是星期日。函数文档没有引用任何可用于此操作的参数。

我正在尝试在 python 中使用 matplotlib 绘制一个重复的周期解。我有一段时间的解决方案，我在个别情节下方提供了一个示例测试代码：

其中示例 .dat 文件 File1.dat 由下式给出

我现在想在同一个图上重复绘制这个周期性解。具体来说，这个图的范围是 x = [-1,1] 和 y = [-1,1]，但我想让它的范围是 x = [-20,20] 和 y = [-20,20 ] 一遍又一遍地（定期）重复同样的解决方案。

我怎样才能有效地编码呢？

复制 .dat 文件中的数据可能适用于这个简单的示例，但我的实际 .dat 文件非常大，这种方法效率不高。谢谢！

我有一个这样的面板数据框。其中return 是因变量，mkreturn 是自变量。

现在我想像这样找出每年的回归系数。（但是，数据可能是每日的，预期的输出可能是每月的）

你能在这方面帮助我吗？

我的问题是：

假设我有一个 Pandas 时间序列，所以 Dates 作为索引和一个数字列。我想知道找到其周期性或近似值的最简单方法是什么。

有人可以向我解释解决这个问题的不同步骤是什么吗？

在此先感谢您的帮助，

亚历克斯:)

所以！

我正在尝试使用条形图创建温度数据与年度平均值的月度偏差图。我有多年的数据，我想显示几个月之间温度的季节性行为。条形应代表与每年重新计算的年平均值的偏差。这是一个与我想要的类似的例子，只是它是一年的：

我的数据很敏感，所以我还不能分享它，但我使用 txhousing 数据集（它与 ggplot2 一起提供）做了一个可重现的示例。salesdiff 列是月销售额（所有城市的平均值）与每年的年平均值之间的偏差。现在的问题是绘制它。

我的 ggplot 目前看起来不太好-

它以某种方式将每个月的列与多年来的所有数据堆叠在一起。理想情况下，日期将沿着 x 轴跨越多年（我认为数据集是从 2000 年到 2015 年......），并且不同的颜色取决于 salesdiff 是更高还是更低。你们都很棒，我欢迎任何建议！！！！

我在循环中调用计算量大的函数：

但是，我不需要在每次循环迭代时都运行昂贵的函数，所以我想定期调用它：

在这一点上，我需要为我的定期通话制定适当的条件。条件应该与 相关Max，我的意思是，如果Max较大，则昂贵的呼叫频率较低，如果较小Max，则昂贵的呼叫频率较高。

有没有人有任何建议或提示？出于某种原因，我很难想出一个合适的条件。

我有以下时间序列：

从图中我可以注意到数据是周期性的，因为峰（我们称它们为谷，因为我说的是下降的峰）具有或多或少相同的距离。有没有办法找到周期，表示为每个峰值之间的点数。我不需要一个非常精确的数字，一个估计就足够了。

我想每天重复一个动作；即使应用程序未运行或设备已重新启动（重新启动），它也必须继续工作。在我的代码中，我试图每 1 分钟显示一条 TOAST 消息（作为测试）；它在模拟器中工作正常，但在真实设备上它不起作用（我尝试对修复进行一些更改，正如我在一些答案中看到的但仍然是一样的）

我的接收器

主要活动

AndroidManifest.xml

问题是：

1/- 此代码不适用于 REAL DEVICE。

2/- 如果用户重新启动他的设备，此代码将不起作用。

GitHub 上的示例（我按照朋友的建议做了一些更改，但仍然出现相同的错误）