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我有一个 perl 脚本，它通过几个 gig 的文件并生成一个报告。

为了计算百分位数，我正在执行以下操作

这显然将所有值预先保存在一个数组中，然后计算百分位数，这可能会占用大量内存（假设有数百万个值），是否有更高效的内存方式来执行此操作？

我正在做一个项目，我试图找到温度超过 90% 的多日事件。

我正在使用 61 年的数据并尝试根据 6 月至 8 月之间的每个月计算百分位数。换句话说，使用该prctile函数，我想计算 6 月、7 月和 8 月的第 90 个百分位，并根据该月的第 90 个百分位值比较每个月的每日温度值。

最终，我希望程序根据该月的值找到温度超过第 90 个百分位值的日期字符串（2 天、3 天、4 天、5 天等）。

以下是我到目前为止的代码：

我不知道如何让程序计算每个月的第 90 个百分位（而不是 6 月至 8 月的整个 3 个月范围）。

此外，我不知道如何让程序找到温度超过 90% 的日期字符串，特别是因为 4 天事件还包括 3 天事件和 2 天事件。

我知道需要一些 if/else 语句，但我不确定如何设置它。

我有一些非常大的文件，其中包含基因组位置（位置）和相应的群体遗传统计数据（值）。我已经成功绘制了这些值，并希望对前 5%（蓝色）和 1%（红色）的值进行颜色编码。我想知道在 R 中是否有一种简单的方法可以做到这一点。

我已经探索过编写一个定义分位数的函数，但是，其中许多最终不是唯一的，因此导致函数失败。我也研究了 stat_quantile 但只成功地使用它来绘制一条标记 95% 和 99% 的线（有些线是对角线，对我来说没有任何意义。）（对不起，我是新手R.)

任何帮助将非常感激。

这是我的代码：（文件非常大）

我有如下访问日志存储在 mongodb 实例中：

是否有像PERCENTILE_DISCOracle 中的分析功能来计算百分位数？

我想计算一段时间内的延迟百分位数。

我有一个DataFrame名为pandasdata的列，名为ms. 我想消除所有data.ms高于 95% 的行。现在，我正在这样做：

哪个有效，但我想将其推广到任何百分位数。最好的方法是什么？

我的数据集是 y。我有一个 ID 和 Sales 列。我想添加一个 3 列，其中包含每个员工基于其销售额的百分位数。

百分位数的公式是：

谢谢

我一直在尝试根据分数获得用户的百分等级。我可以在 phpmyadmin 中获得结果 - 但似乎无法在 php 中获得正确的代码......

这是我到目前为止所拥有的......

但是 - 我一直卡在如何加载结果......

意思是如何从查询中加载结果.....

任何帮助将不胜感激...

我有一个庞大的数据库，其中包含有关测试代码的学生信息以及这些测试代码所获得的分数。我需要为每个测试代码对应的学生重新计算百分位数。我有一系列测试代码的代码，但它不能正常工作。

我在阅读维基百科后尝试计算百分位数我实现了简单的公式

但我想做的是wiki中提到的插值版本：（http://en.wikipedia.org/wiki/Percentile#Linear_interpolation_between_closest_ranks）我在谷歌搜索并找到了numpy，但我认为我没有得到正确的即使是简单的公式，我也使用它时的价值。当我尝试传入值来进行插值时，它给了我错误。（http://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/generated/numpy.percentile.html）

让我们从以下列表开始：

根据我的方法：我得到了代表我正在寻找的百分位数的原始列表的实际值：

但是，如果我使用 numpy，我不会得到代表原始列表的实际值。

我的问题是一个数组，如何通过使用线性插值技术计算百分位数，从该数组中获取表示百分位数（例如 10、20...100）的值？

I would like to add another level of complexity to the color coding scheme I have going on in the below plot. I want to account for whether each of the values being plotted has passed a statistical test. So, the dots will only be color coded based on the percentile if they pass the test, otherwise, I would like the dot to be grey.

Here is my code as I have it after all the helpful suggestions I received from my first post Color code points based on percentile in ggplot (note: this is some made up data, though I have real data which has many more entries:

My problem is in the line: dat$col <- with(dat, factor(ifelse(fet < 1.30102999566398, 3, quant))). I want it to use the value from the $quant if it has an $fet value above the above listed value (or fisher == 0), and if it has an $fet value below, I would like it to make a new factor (3). When I look at the data frame it is doing something different than this. Any comments/suggestions are much appreciated! (I'm pretty new to coding and am finding factors are not easy to work with!!)